摘要：在身份识别研究领域，人脸识别技术引起了大家的广泛关注，逐渐取代拥有漏洞的传统身份识别方式是必然趋势。因此，设计了一个人脸识别打卡系统。本论文主要介绍了Qt应用程序框架，Opencv计算机视觉库和Sqlite嵌入式数据库，以及人脸识别的三种算法：Eigenface，Fisherface和LBP，并最终选择应用LBP算法完成此系统的设计与实现。本系统通过LBP算法设置一个阈值，当最终的像素值大于这个阈值时，识别成功，反之则识别失败。通过最终的实验结果，发现人脸识别的精准度非常高，完全可以取代传统身份识别方式，但也有需要攻克的技术难点，在进行识别时，不同的角度以及不同的光照强度会对最终的识别结果造成一定影响。此设计可以公司企业打卡考勤中应用，可以有效的避免员工的迟到早退以及替打卡等作弊问题。

关键词：人脸识别；Opencv；LBP；Sqlite

目录

摘要

Abstract

1　绪论-1

1.1　课题背景与意义-1

1.1.1　课题的背景-1

1.1.2　课题的意义-1

1.2　国内外研究现状-2

2　相关系统技术介绍-3

2.1　Opencv简介-3

2.2　Qt简介-3

2.3　Sqlite简介-3

3　人脸识别算法-4

3.1　EIGENFACE-4

3.2　FISHERFACE-4

3.3　LBP-5

4　系统设计-7

4.1　功能设计-7

4.2　模块设计-8

5　系统实现-10

5.1　模块实现-10

5.2　算法实现-11

5.3　测试与结果分析-12

结　　论-14

参考文献-15

致　　谢-16

附　　录-17