摘要：近年来人工智能的研究越来越火热，各行各业都在朝着人工智能的方向发展。比较具有代表性的人工智能技术就是人脸图像检测与特征点定位技术，也就是所谓的人脸识别技术，这类技术目前研究前景十分广泛，在实际生活中运用也非常多。本文是人脸检测及特征点定位系统进行详细设计，从而有助于实现人脸的计算机自动识别。本文首先对人脸识别系统进行概括和分析，在此基础上，使用Matlab软件实现人脸目标的自动检测，并研究了人脸的特征点定位。人脸检测定位具有很大的技术含量及研究意义，未来将在许多行业中得到广泛的应用。

关键词：人脸检测  特征点定位  Matlab  图像处理

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-6

1.1  人脸图像识别研究背景-6

1.2  人脸图像识别研究意义-6

1.3  本文的研究内容与方法-6

第二章  人脸识别系统-8

2.1  人脸识别的定义-8

2.2  人脸识别的一般流程-8

2.2  人脸图像预处理-8

第三章  人脸检测的相关理论及实现-11

3.1  人脸检测的定义-11

3.2  人脸检测的常见算法-11

3.2.1基于肤色模型的算法-11

3.2.2基于模板匹配的算法-11

3.2.3基于先验知识的算法-11

3.2.4特征脸算法-12

3.2.5人工神经网络算法-12

3.2.6支持向量机算法-12

3.2.7基于积分图像分析的算法-12

3.3  基于Matlab实现人脸检测-12

第四章  特征点定位的相关理论及实现-16

4.1  人脸特征提取与特征点定位-16

4.1.1人脸特征提取-16

4.1.2人脸特征点定位-16

4.2  实现人脸特征点定位-18

4.2.1人脸区域定位-18

4.2.2人脸轮廓提取-19

4.2.3眼睛定位的实现-20

4.2.4鼻子定位的实现-22

4.2.2嘴部定位的实现-23

第五章  结论-26

致  谢-28