摘要：现代雷达系统经常采用大宽带、多通道的信号处理方法来提高雷达的探测精度，但这样会产生大量的雷达数据。相对于探测背景，很明显的是，目标场景可以看成是稀疏的。压缩感知理论作为稀疏信号采集与处理的理论，主要目的是降低信号处理的复杂度。压缩感知雷达利用回波信号稀疏采样和优化重构技术，实现了对目标的高精度探测。但是现代雷达系统发展也面临着许多的难题，低信噪比问题就是其中的一个主要难题。在信噪比极低的情况下，模拟-信息转换器可能会失灵、压缩感知中的观测矩阵设计会更有难度、重构算法性能急剧降低，最终导致压缩感知雷达性能损失。根据上述问题，本文主要通过设计脉冲积累观测矩阵，来实现在低信杂噪比的背景下，对信号杂波的有效抑制，从而提高压缩感知雷达的探测性能。

关键词：观测矩阵  稀疏表示  压缩感知  杂波抑制

目录

摘要

Abstract

第一章 绪论-1

1.1课题研究的背景及意义-1

1.2目前的研究现状-1

1.3课题研究的主要内容及实现方法-2

1.4论文的整体框架-2

第二章压缩感知理论及压缩感知雷达-3

2.1 压缩感知原理-3

2.1.1 信号的稀疏表示-3

2.1.2 信号的观测矩阵-4

2.1.3 信号的优化重构-5

2.2 压缩感知雷达-6

2.2.1 回波信号稀疏表示模型-6

2.2.2 随机压缩采样方法-8

第三章 压缩感知雷达噪声分析-10

3.1含噪声的压缩感知模型-10

3.2 测量噪声分析-12

3.3 信号噪声分析-13

第四章 压缩感知雷达观测矩阵设计-15

4.1脉冲积累观测矩阵设计-15

4.2实验和讨论-17

第五章 课题总结-20

参考文献-21

致谢-22