摘要：钢铁工业生产中，粉尘污染一直是一个大问题，不仅对环境产生污染，还对人体健康造成损害，因此对粉尘的治理一直在讨论之中。本课题着重与粉尘治理过程中的监测分析环节，这些环节为粉尘的治理提供了重要的数据理论依据，粉尘的治理就是基于数据将值控制在一个合理的范围之内。工业生产中的污染一直是令大家头疼的问题，在互联网的环境下，我们可以用传感器对污染进行监测，再把数据转化传送给前端服务器，让人们更加简单轻松的了解到污染的严重程度。因此，为了生产者的健康着想，本课题运用物联网技术，在生产的各节点加装传感器，监测污染，然后将数据发送给服务器，并给出传感器的编码以及客户端服务器代码。本课题使用的是C#语言开发客户端，用C语言进行单片机以及传感器的开发，传感器无需处理数据，只管数据的收发，客户端进行数据的处理并用折线图显示出来，使使用者能够清晰的看出污染物严重程度。

关键字：钢铁工业；粉尘污染，数据处理，互联网；传感器

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摘要

Abstract

1.引言-1

1.1 课题研究背景、状况及发展趋势-1

1.2 课题研究意义及其主要研究内容-1

2.系统开发对社会的影响-2

3.系统开发环境与技术-3

3.1系统开发环境-3

3.2 运用技术简介-3

3.2.1 传感器简介-3

3.2.2 编程语言简介-3

3.2.3 SQL SERVER技术-3

4.系统功能分析与设计-5

4.1 功能需求分析-5

4.2 系统用例分析-5

1.2.1客户端用例分析-5

4.2.2 数据库分析-5

4.2.2 硬件部分分析-6

4.3 系统总体结构-9

4.4 系统流程-10

4.4.1 客户端部分-10

4.4.2 单片机传感器部分-11

4.5 本章小结-12

5. 系统实现-13

5.1 客户端模块-13

5.1.1 数据显示模块-13

5.1.2 客户端串口连接模块-15

5.2 传感器单片机模块-17

5.2.1单片机模块-17

5.2.2传感器模块-17

5.3 数据库模块-18

5.4 整合框架技术-18

5.5本章小结-19

6.1 测试用例说明-20

6.2 测试环境-20

6.3 模块测试-20

6.4 总体测试-21

结语-23

参考文献-24

致谢-25