摘要：数字图像在采集、加工、压缩、存储、传输和复制时受到各种各样的扭曲,这可能会导致图像在发生结构失真。图像结构之所以被提出是因为人在观察图像时，由于人眼的自然视觉特性，并没有提取像素点之间的误差而是更加注重图像的结构特点。所以说，图像在结构上的特点对于其质量评估是非常重要的。本课题研究的内容是：基于结构相似度(SSIM)的图像合成。在该合成方法的设计过程中，已将人眼主观视觉特性予以考虑。本文对图像结构相似度特性进行了详细的分析，阐述了基于结构相似度的图像合成算法。在Matlab环境下，对图像进行了结构相似度计算，并实现两幅图像的合成，结果得到的输出图像在结构指标上能够能够更好地适应人眼对合成图像的视觉要求。

关键词：图像合成；结构相似度；Matlab

目录

摘要

ABSTRACT

引言-1

1　绪论-2

1.1　图像合成的应用背景及现状-2

1.1.1　图像合成的背景-2

1.1.2　图像合成的研究现状-3

1.2　图像合成的概念及意义-4

1.2.1　图像合成的概念-4

1.2.2　图像合成的意义-5

1.3　本文工作简介-5

1.4　本文章节结构-5

2　图像合成质量评价-7

2.1　图像合成的关键问题-7

2.1.1　单视点图像质量评价方法-8

2.1.2　全参考图像合成质量评价-8

2.1.3　基于误差敏感性的图像质量评价法-9

2.2　基于结构相似度的图像质量评价方法-9

3　基于结构相似度的图像合成-11

3.1　图像结构相似度指标-11

3.2　图像合成算法-14

3.3　结果分析-15

4　总结-17

致谢-18

参考文献-19

附录-20