摘要：在信息技术时代，信息化席卷全球，图书馆中大量数据囤积，传统的图书馆系统不能有效的进行数据处理分类，使得读者不能简单方便的获取自己所需的信息。因此，图书馆的服务模式应当改革，由传统的被动服务转变为主动服务，根据读者的借阅记录进行分析，找出读者借阅兴趣与书籍之间的联系。而数据挖掘技术可以有效的对借阅数据进行分析和挖掘。所以，数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用研究具有非常重要的意义。 

本文主要从两个方面进行挖掘分析：一方面，就上海市图书馆目前存在的问题进行分析，建立新的个性化服务模型。另一方面，通过关联规则对图书馆借阅数据进行挖掘分析，找出图书与读者之间的相关联系，提取规则模型，从而与读者进行双向匹配，完成个性化推荐。

关键词  数字图书馆；数据挖掘；关联规则；个性化服务

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景和意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.3研究内容和方法-2

1.4研究的技术路线-2

2相关理论和技术基础-3

2.1数据挖掘概述-3

2.2数据挖掘的任务和方法-3

2.2.1数据挖掘的任务-3

2.2.2数据挖掘方法-3

2.3数据挖掘的过程-4

2.4数字图书馆个性化信息服务-5

3 数字图书馆个性化系统模型设计-6

3.1上海市图书馆个性化现状-6

3.2个性化系统设计目的和思路-6

3.2.1 设计目的-6

3.2.2 设计的思路-6

3.3 个性化系统结构模型设计-7

3.3.1 整体结构模型-7

3.3.2 功能描述-9

3.3.3 系统工作流程-9

3.3.4 个性化推荐模块的组成-10

4 数字图书馆个性化服务数据挖掘实施-12

4.1数据源选取-12

4.2借阅数据的处理-12

4.3数据的转换-14

4.4算法的选择-15

4.5 关联规则挖掘-16

4.5.1运用SPSS Clementine软件构建信息流-16

4.5.2 全部读者所借图书关联挖掘-20

4.5.3关联规则结果分析-22

结论-24

致谢-25

参考文献-26