摘要：2020年伊始，一种新型的冠状病毒性肺炎席卷全国，并随之开始蔓延、扩散，在近一个月的时间里蔓延至整个国家，震惊了所有人。人们也经历了无知、冷漠、知觉和恐慌扩散的全过程，特别是在移动互联网的催化下，人们的情绪伴随着疫情发展起伏而跌宕。互联网舆论已成为影响人们的心理、观点和行为的重要变量。可以说，这场疫情背后还伴随着互联网时代之后的第一次真正的大规模网络公共活动。如果网络舆论没有加以引导，则各种信息嘈杂，将直接影响人们的“战役”心理，产生恐慌和无能为力感；如果舆论指导是正确的，则有利于集思广益，全力以赴。基于此，本文以疫情防控期间微博舆情为例，爬取新浪微博平台上2019年12月30日至2020年3月30日期间与新冠肺炎疫情有关的热搜话题及其热门评论，对突发公共危机事件的网络舆情发展阶段、微博话题内容、评论情感进行分析和梳理。研究将疫情期间微博舆情发展分为初显期、爆发期、波动期、降温期、长尾期五个阶段，从关注量和讨论量两个维度分析各个阶段不同话题的影响力。并运用NVivo 11.0质性分析工具对相关话题下的热门评论进行相编码、矩阵分析和聚类分析。试图从繁杂的舆情发展态势中呈现出疫情期间舆情发展的各个阶段性特征，即舆情前期表现为谣言与情绪共振，舆情中期表现为议题与危机对冲，舆情后期表现为聚焦与扩散并存。并探寻需要重点关注的话题，发现微博热搜话题差异化特征：正面报道凝聚抗疫力量，社会热点话题不容忽视。总结评论内容情绪的影响因素，包括疫情发展与防控情况、舆情回应时效、话题信息来源、用户个体特征。最后据此提出具有建设性的治理策略：把握舆情痛点，科学认识舆情传播规律；协调官方与民间舆论，警惕第三舆论场慢性发酵；提高政府治理效能，推进应急管理体系和能力现代化；确保信息公开透明，避免舆情次生危害；合理运用科学技术，善用数据实现科学决策治理，以期能为政府提升公共危机事件网络舆情应对的能力提供帮助。

关键词：新冠肺炎疫情 网络舆情 舆情治理

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

 1.1研究背景及研究意义-1

1.1.1研究背景-1

1.1.2研究意义-1

 1.2国内外文献综述-2

1.2.1国外研究现状-2

1.2.2国内研究现状-3

1.2.3综述-7

 1.3研究方法与思路-7

1.3.1研究方法-7

1.3.2研究思路-7

 1.4理论基础-8

1.4.1治理理论-8

1.4.2扎根理论-9

2研究设计-10

 2.1数据获取与预处理-10

 2.2分析方法-12

 2.3分析思路-12

3实证研究-13

 3.1新冠肺炎微博话题演变趋势分析-13

3.1.1初显期（2019年12月30日-2020年01月18日）-14

3.1.2爆发期（2020年01月19日-01月23日）-15

3.1.3波动期（2020年01月24日-02月01日）-15

3.1.4降温期（2020年02月02日-02月13日）-16

3.1.5长尾期（2020年02月14日-03月31日）-17

 3.2网络舆情话题分析-17

3.2.1话题内容分析-17

3.2.2话题影响力分析-19

 3.3网络舆情评论分析-20

3.3.1编码-21

3.3.2节点矩阵编码分析-22

3.3.3节点聚类分析-25

4研究结论-27

 4.1疫情防控期间舆情传播阶段性特征-27

4.1.1舆情前期：谣言与情绪共振-27

4.1.2舆情中期：议题与危机对冲-27

4.1.3舆情后期：聚焦与扩散并存-28

 4.2微博热搜话题差异化特征-29

4.2.1正面报道凝聚抗疫力量-29

4.2.2社会热点话题不容忽视-29

 4.3网络舆论情绪影响因素-30

4.3.1疫情发展与防控情况-30

4.3.2舆情回应时效-30

4.3.3话题信息来源-31

4.3.4用户个体特征-31

5公共危机事件网络舆情治理策略-32

 5.1把握舆情痛点，科学认识舆情传播规律-32

5.1.1舆情前期：差别化引导疫情舆情-32

5.1.2舆情中期：弹性化介入舆情议题-32

5.1.3舆情后期：制度化治理疫情舆论-33

 5.2协调官方与民间舆论，警惕第三舆论场慢性发酵-33

5.2.1官方与民间舆论场保持长效互动-33

5.2.2在第三舆论场中争取舆论话语权-34

 5.3提高政府治理效能，推进应急管理体系和能力现代化-34

5.3.1强化重在能力提升的干部培训-34

5.3.2搭建共建共治共享的多元化治理格局-35

 5.4确保信息公开透明，避免舆情次生危害-35

5.4.1保证信息公开时效力-35

5.4.2确保信息公开专业性-36

 5.5合理运用科学技术，善用数据实现科学决策治理-37

5.5.1强调科技助力，大数据汇集舆情信息-37

5.5.2重视舆情反馈，有效推动决策科学化-38

致谢-39

参考文献-40