摘要：本设计是为了采集图像并检测出图片或视频中的人脸图像，再对人脸区域进行区分，然后与数据库中的人脸图像进行对比 ,从中找出与之匹配的信息的过程 ,以达到身份识别与鉴定的目的。

系统是基于Qt开发平台设计的，构建了基于OpenCV图像的人脸检测识别技术框架，使用C++语言进行实现。设计了基于LBP特征的人脸检测函数、predict人脸分类函数，并运用了人脸识别LBPH算法。介绍了人脸检测与识别之前需对图像进行预处理：图像灰度化、均衡直方图。

关键词：Qt开发平台；OpenCV；人脸检测识别；LBP算子

目录

摘要

ABSTRACT

1. 序言-1

1.1背景介绍-1

1.2研究前景-1

1.3实际应用-1

2. 人脸检测识别-3

2.1人脸检测-3

2.1.1人脸检测的定义-3

2.1.2人脸检测方法-3

2.1.3人脸训练和分类函数-3

2.1.4基于LBP特征的人脸检测函数-4

2.2人脸识别-4

2.2.1人脸识别的原理-4

2.2.2常用的人脸识别方法-5

2.2.3人脸识别LBPH算法-6

2.2.4人脸识别系统的技术框架-6

3. 软件框架-8

3.1OpenCV简介-8

3.2Qt开发平台-8

4. 系统的设计与实现-9

4.1实验环境-9

4.2系统功能的展示-9

5.总结与展望-14

5.1本文总结-14

5.2未来展望-14

参考文献-15

致谢-16