摘要：近年来,低碳能源的研究和发展已经在全球范围内引起一种发展潮流.开发和利用可再生能源替代化石燃料已经成为了世界共识。各种类型的可再生能源中风能有着很大的发展潜力。中国风电行业由于其独特的优势发展十分迅速。大规模的风电并入电力系统，风速是变化莫测的，风电功率有着比较大的波动性，大规模风电并入电力系统后会对电力系统后悔造成不确定性影响，因此，有必要研究大规模风电并入电力系统后对于旋转备用容量的优化。

研究大规模风电并入电力系统后对于旋转备用容量的优化，本文的主要思路是在传统的单时段机组组合模型上进行改造。在传统的电力系统中，火电厂占其中的主要组成部分，火电厂机组目标函数主要就是燃料费用。如今是研究大规模风电并入电力系统，这时目标就是燃料费用和停电损失。

在本文中，我们必须首先要确定上一段所提到的的目标函数，接着研究机组组合所需要满足的约束条件。基于最小边际成本法的经济调度算法求解燃料费用最低机组。用蒙特卡洛模拟法计算停电损失期望、切负荷概率、切风功率概率。最后要配合切风功率和切负荷的置信度，选出最优机组组合，这个时候得到的结果就是旋转备用容量的最优化结果，本文中还进行了算例验证，验证了模型针对于实际情况的意义性和有效性。

关键词：机组组合；约束条件；旋转备用；最小边际成本法；蒙特卡洛模拟

目 录

摘 要

ABSTRACT

第一章 绪  论-1

1.1研究背景与意义-1

1.1.1现状及趋势-1

1.1.2意义和价值-2

1.2国内外发展趋势-2

1.3主要研究的内容-3

第二章 机组组合模型-4

2.1模型概述-4

2.2机组组合模型-4

2.2.1目标函数-5

2.2.2约束条件-6

2.3本章小结-8

第三章 模型分析-9

3.1求解模型-9

3.2基于最小边际成本（MMCE）的经济调度(ED)算法-10

3.3 MCS模拟法-11

3.3.1风功率预测误差-12

3.3.2负荷预测误差-12

3.3.3机组随机强迫停运-13

3.4 RMSE指标验证-14

3.5本章小结-16

第四章 实例计算-17

4.1算例系统组成-17

4.2算例计算结果-18

4.3本章小结-28

第五章 结论与展望-29

5.1结论-29

5.2展望-29

参考文献-30

致  谢-33