摘要：随着科技不断的发展，柴油机凭借其优良的性能，在工业机械方面的运用越来越广泛，但是其排放物的污染问题也不容忽视。本论文在AR模型一般表达式的基础上，应用该模型对柴油机氮氧化物排放量作出预测，为选择性催化还原系统（Selective catalyst reduction，SCR）控制尿素喷射量提供依据。

首先，对已知数据的特点，提出了使用AR时序模型的想法，接着分析AR时序模型的表达式，描述述了模型的意义及其适用性，接着介绍确定模型的阶次的AIC值法。

再者，介绍了柴油机SCR系统的基本工作原理，分析了柴油机氮氧化物的生成原理以及受何种因素影响；最后通过建立AR时序模型，用AIC值法确定其误差最小的阶次。并将AR模型应用于柴油机氮氧化物排放数据的预测。

关键词： AR时序模型  柴油机排放  氮氧化物  预测

目录

摘要

Abstract

1. 绪论-1

1.1 课题研究的意义-1

1.1.1柴油机NOX排放研究现状-1

1.1.2时序模型国内外研究现状-2

1.2 论文主要研究内容-3

2. AR时序模型建立-4

2.1 AR时序模型表达式-4

2.2 AR模型阶次确定的方法-4

2.3 本章小结-5

3. 柴油机氮氧化物的预测-6

3.1 柴油机SCR技术-6

3.1.1 SCR系统工作原理-6

3.1.2 SCR技术的主要影响因素-7

3.1.3 SCR系统的重点和难点-7

3.2柴油机NOX的生成-8

3.2.1 影响柴油机NOX生成的因素-8

    3.3本章小结-8

4. AR时序模型对柴油机NOX排放预测的应用-10

4.1 AR时序模型对排放数据预测-10

4.1.1 AR时序模型阶次的确定-10

4.1.2 AR模型阶次准确性的检验-12

4.2 AR模型对柴油机的NOX排放预测研究-13-

4.3 本章小结-18

5. 总结与展望-19

5.1 全文总结-19

5.2 工作展望-19

参考文献-20

致谢-21