摘要：伴随着中国的持续深化改革，科技技术的进步带来了经济的发展和收入的提高，人们开始追求精神需求。其结果是不断刺激旅游业的发展，进而推动当地酒店行业的蓬勃发展。现有的酒店订购App（如携程，美团等）已经开发和完善，但功能较为分散，不利于部分用户的简单使用。

本系统是基于Python强大的数据爬取功能和高德API的地图功能，设计出满足用户需求的酒店订购系统。该系统适用于那些同时需要酒店、出行方式、交通等信息的用户，为他们设计并提供合适的酒店和相对应的出行方式及路线规划，节约他们的时间；此外，酒店最后订单是进入相应的大型旅游网站中预订和支付，这样可以保证酒店相关信息的真实性和支付受到法律的保护，也保护了用户的信息安全。

关键词：酒店；地图；订购；安全

目 录

摘 要

ABSTRACT

第一章 绪论-1

1.1 课题说明-1

1.2 课题要求-1

1.3 课题目标-1

1.3.1项目目标-1

1.3.2个人目标-1

1.4 课题背景-1

1.5 课题的研究价值和意义-2

1.6现状与发展趋势-2

1.7 课题主要研究工作-3

1.8 课题规模-3

第二章 相关技术-4

   2.1 PyCharm-4

   2.2 高德地图JS API-4

   2.3 JavaScript-4

   2.4 HTML5-4

   2.5 CSS3-5

   2.6 Beautiful Soup-5

   2.7 JSON-5

   2.8 HTTP协议-5

第三章 系统分析-6

3.1系统可行性分析-6

  3.1.1 技术可行性-6

  3.1.2 经济可行性-6

  3.1.3 社会效益可行性-6

3.2 系统功能需求分析-7

3.3 其他需求-7

第四章 系统概要设计-8

4.1 系统功能设计-8

4.2 爬虫服务器的架构和流程-8

4.2.1 架构设计-8

4.2.2工作流程-9

4.3 系统流程设计-10

第五章 系统详细设计与实现-11

5.1爬虫服务设计(酒店信息获得模块)-11

5.1.1 数据爬取流程图设计-11

5.1.2 爬取酒店信息的实现-12

5.2地图可视化界面设计-16

5.2.1 地图的创建-16

5.2.2 地图加载完成-16

5.2.3 点标记-17

5.2.4 交通功能和路径规划-17

5.3数据传输与界面交互设计-18

5.3.1数据的导入-18

5.3.2 数据的交互-18

5.4用户模块-19

5.4.1 用户模块流程图设计-19

5.4.2 模块功能说明-19

第六章 系统测试-21

6.1爬虫数据测试-21

6.2地图可视化界面测试-24

6.3用户模块测试-27

第七章 结论与展望-32

7.1 本文成果-32

7.2 下一阶段工作-32

7.3 感想-33

参考文献-34

致谢-35