摘要：近年来汽车行业不断发展壮大，道路交通设施也在不断完善，汽车取代了传统意义上的交通工具。随着汽车的使用数量开始增多，汽车的运用技术也开始被人们所重视起来。但是传统汽车需要靠燃油作为能量来源，燃油的燃烧会造成环境污染问题，能源问题也备受世界瞩目，已经不适用于未来追求节能环保发展的需求，寻求安全，环保，高效的能源已经成为目前科技研究领域的重要任务。未来的交通方式也需要进行全面转变，电动汽车的发展已经成为必然选择。

锂电池的能量、密度和综合性能等方面都要比其他电池都有着较大的优势和发展潜能。本文以电动汽车动力电池作为研究对象，深入研究锂电池寿命减少的原因有哪些，并且预测动力电池的剩余寿命。

一介绍动力电池的研究背景和意义，明白锂电池的构造，锂电池在充放电两种状态下会发生的化学反应，并对性能指标等方面进行分析，知道这些理论基础后就更方便研究锂电池。

二电池失去效应的原因包含电池内外部两种因素，对这些影响因素进行合理分析。锂电池的工作性能,容量都对电池的使用寿命有一定影响，分析它们会受到什么因素的影响。还要研究电池在不工作和工作两种状态下是如何失效的。

三研究锂电池剩余使用寿命预测的方法。用传统方法预测电池的使用寿命，对得出的结果进行研究分析。然后用基于改进的LS-SVM进行寿命预测。可以与传统预测方法的结果进行对比，最后得出最小二乘支持向量机算法的拟合效果更好，精确度高。

关键词　锂电池；电动汽车；电池寿命预测

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1研究背景-1

1.2国内外锂电池寿命预测的研究现状-1

1.3本文的研究内容-2

2 锂电池的特性-4

2.1锂电池的结构-4

2.2锂电池的工作原理-4

2.3锂电池的性能指标-4

3锂电池使用寿命的影响-7

3.1锂电池剩余寿命概述-7

3.2影响锂电池使用寿命的因素-7

3.2.1锂电池内部因素的影响：-7

3.2.2锂电池工作因素的影响-7

3.2.3非工作因素影响-8

4 锂电池剩余寿命的常规预测方法-9

4.1BP神经网络-9

4.1.1BP神经网络基本原理-9

4.1.2预测结果和分析-12

4.2灰色预测模型-12

4.2.1关于灰色模型的理论-12

4.2.2预测结果采用灰色预测模式对锂电池剩余寿命预测的结果-13

5 基于LS-SVM的电池剩余寿命预测方法-14

5.1 LS-SVM概述-14

5.2最小二乘支持向量机估计算法-14

5.3预测结果分析-15

5.3.1锂电池实验数据-15

5.3.2基于LS-SVM计算电池剩余寿命-15

结论与展望-20

参考文献-22

附录-..23

致谢-25