摘要：近些年，随着科技发展飞速人们生活水平日益提高，私家车数量也在日益剧增，而智能交通就是提高我们交通能力的有效方式，例如缓解了我们上下班高峰时段的堵塞问题。车牌识别系统就是智能交通的其中一种体现并且在智能交通中被广泛使用。车牌识别系统主要是基于 Matlab研究识别车牌并结合其他方法提高系统识别能力的实现方法，其中，图像预处理、车牌定位、车牌字符分割与字符识别是整个系统的核心，该方法有效的解决了我们在识别车牌过程中光线强度以及倾斜等问题对车牌分割以及识别造成的影响。车牌识别系统在我们生活中是必不可少的，例如高速公路ETC通道、城市中随处可见的违规管理系统、居民区车辆管理系统、寻找丢失车辆等各领域。

关键词：MATLAB，图像预处理，车牌定位，字符分割

目录

摘要

Abstract

1  绪论4

1.1  车牌识别的研究背景4

1.2  车牌识别系统的研究意义4

1.3  车牌识别系统的难点5

1.4  主要应用领域5

2  系统的实现6

2.1  系统简述6

2.2  系统框图6

3-图像采集及其预处理6

3.1  图像采集6

3.2  车辆图像预处理7

4  车牌定位9

4.1  牌照定位流程9

4.2-车牌定位10

5 车牌字符分割及其字符识别11

5.1 字符分割11

5.2 字符识别13

6 实验结果分析14

结论15

参考文献16

致谢17

附录：程序清单18