摘要：噪声随处可见，所以图像在传输过程中也不可避免的受到干扰，严重时甚至会破坏图像的原有特性，使我们无法识别，严重影响图像的展示效果，所以，我们需要采取合适的方法去降低噪声对图像的污染，本文主要介绍了一种小波去噪中的小波阈值和改进的中值滤波相结合的方法对图像的混合噪声进行去噪。仿真实验显示，使用这种方法去噪后，图像的峰值信噪比和均方误差都比单一算法得到了改善，从而使降噪效果更好，进而证明了此方法的实用性和有效性。

关键词：混合噪声，小波变换，小波阈值，自适应中值滤波

目录

摘要

Abstract

1 引言-5

2 图像噪声-6

2.1 引起图像噪声的原因-6

2.2 图像噪声的特点-6

2.3 图像噪声模型-6

2.4 图像去噪效果评价-7

3 小波去噪-9

3.1 小波变换的特点-9

3.2 小波去噪的方法-9

4 中值滤波去噪-11

4.1 传统中值滤波原理-11

4.2 自适应中值滤波原理-12

5 图像混合噪声去噪-13

5.1 混合噪声图像去噪背景-13

5.2 混合噪声图像去噪过程-14

6 MATLAB仿真-14

6.1 小波去噪仿真对比-14

6.2 中值滤波仿真对比-15

6.3 两种方法结合仿真对比-16

6.4 表格分析及结论-17

总  结-19

参 考 文 献-20

致  谢-21

附  录-22