数据挖掘技术在邮政行业客户关系管理中的应用研究.doc

资料分类:管理论文 上传会员:天才(吴) 更新时间:2018-03-11
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摘要:本论文在分析了邮政客户关系管理(CRM)的实际需要的同时,结合邮政行业的发展前景,提出具体的CRM的构建方案,并且在具体实施方面入手,得出实施方案。数据仓库以及数据挖掘这两种技术是帮助邮政CRM完善核心体制的具体实施技术。数据仓库技术的作用就是帮助企业决策者实现经营和管理的优化,并汇总各个系统的数据,得到一个更统一的数据仓库。在这些数据进入数据仓库之前,要对数据进行预处理,包括抽取、清洗、转换和装载。在数据仓库搭建完成后,我们选用数据仓库技术中的数据挖掘分析具体的数据对象,并归纳总结得出结论,辅助管理人员得出恰当的实施方案,来辅助企业对业务的进一步管理。

本论文首先对邮政CRM的概念做一个简介,接着介绍了邮政CRM的核心技术,数据仓库和数据挖掘技术。并且详细介绍如何采用数据挖掘工具和算法来挖掘分析客户数据。

关键词:客户关系管理(CRM);数据仓库;数据模型;数据挖掘

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究的必要性-1

1.3 研究内容-1

1.3 本文的结构安排-1

2 关键技术综述-3

2.1 客户关系管理理论-3

2.2 数据仓库-4

2.2.1 数据仓库的概念和特点-4

2.2.2 数据仓库的体系结构-5

2.3 数据挖掘-5

2.3.1 数据挖掘的概念-5

2.3.2 数据挖掘完成的功能-6

2.3.3 数据挖掘的分析模型-6

2.3.4 数据挖掘算法的选择-7

2.3.5 数据挖掘的步骤-8

3 邮政CRM数据仓库的建立-9

3.1 SQL Sever 2008-9

3.2 邮政CRM数据仓库设计-9

3.2.2 邮政CRM数据仓库的逻辑模型-10

3.2.3 邮政CRM数据仓库的物理模型-12

3.3 数据预处理-13

3.3.1 数据的抽取、转换和加载(ETL)-13

4 邮政CRM的数据挖掘-15

4.1 SPSS Clementine-15

4.2 数据挖掘分析-15

4.2.1 建立模型-16

4.2.2 模型实施与分析-16

4.2.3 结果分析-24

结论-25

参考文献-26

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上传会员 天才(吴) 对本文的描述:本研究大体流程是运用数据仓库技术从苏州邮政的系统数据库中获取大量的客户数据,进行分析挖掘,得出客户信息对业务信息会产生什么样的影响效果。主要介绍如下:(1) 对客户关系......
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