摘要：新冠疫情的发生对社会经济的发展带来很大的冲击，零售业尤其受影响严重。为分析新冠疫情对成都市社会消费品零售总额的影响，本文根据成都市统计局的统计数据，收集到成都市2014-2019年每月的社会消费品零售总额的数据。据此建立Arima模型，预测在没有发生新冠疫情时2020年成都市社会消费品零售额，最后将预测之后得到的数据和成都市统计局给出的2020年的实际数据进行对比，分析疫情是否对社会消费品零售总额产生影响。由分析可知，疫情会对成都市社会消费品零售总额产生一定的影响，但由于政府对疫情进行了及时的防控，疫情越来越平稳，所以社会消费品零售总额会逐步回升，然后最终回归正常水平。并据此分析政府政策，提出相应的建议。

关键词: 新冠疫情 时间序列 ARIMA模型 预测 

目录

摘要

Abstract

1背景及相关研究.1

1.1研究背景1

1.2 相关研究1

2 研究方法.2

2.1 模型选择.2

 2.2 模型介绍 .2 

2.3 ARIMA模型建模步骤.3  

3 实证分析.4

3.1 数据来源4

3.2 模型建立.4 

3.2.1 平稳性检验4

3.2.2 白噪声检验6

3.2.3 拟合Arima模型.7

3.2.4 参数检验7

3.3 未来预测8

3.4 对比分析.9

4 建议与总结11

4.1相关政策.11

4.2建议11

4.3 总结11

参考文献12