摘要：最近这些年来，人工智能、机器学习越来越火热，一路高歌猛进，数据挖掘领域也在不断地发展和被更多的人关注和使用。越来越多的学术人才和爱好者投身在人工智能的蓝海中，例如数据挖掘领域，如KNN算法，逻辑回归，支持向量机，朴素贝叶斯，决策树和随机森林等数据挖掘算法被广泛应用于方方面面的方向问题上。以近10年最具有代表性的MOBA游戏为基础，应用数据挖掘的技术，为广大学者以及游戏爱好者做好游戏数据挖掘的研究。以英雄联盟游戏的数据为基础，应用逻辑回归，随机森林等数据挖掘算法对其建模和预测。

关键词：数据挖掘，英雄联盟，逻辑回归，支持向量机，随机森林

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1数据挖掘的概念-1

1.2数据挖掘的发展-1

2 数据挖掘模型的介绍-2

2.1 KNN算法（K-nearest neighbours）-2

2.2 决策树-2

2.3 随机森林-3

2.4 朴素贝叶斯-4

2.5 逻辑回归-5

2.6 支持向量机-5

3英雄联盟及数据介绍-7

3.1 英雄联盟简介-7

3.2 英雄联盟数据介绍-7

4基于英雄联盟数据的模型的建立与比较-8

4.1 数据特征工程-8

4.2 模型的实例建立-9

4.2.1 KNN算法-9

4.2.2 决策树算法-10

4.2.3 随机森林算法-10

4.2.4 朴素贝叶斯算法-10

4.2.5 逻辑回归算法-10

4.2.6 支持向量机算法-10

4.3 模型的比对及应用意义-10

5研究结论与展望-11

5.1 研究的结论-11

5.2研究的展望-11

参 考 文 献-12

致 谢