摘要：文章主要介绍生存分析的基本概念及研究常用的统计学方法，探究生存分析中估计生存函数、比较生存分布、分析影响因素与预测生存状态的功能在医学上的具体应用，最后通过TCGA数据库中肺鳞癌实际案例分析证实理论。

实际研究常采用非参数方法与半参数方法，介绍寿命表法、乘积极限法、Mantel-Haenszel检验法、log-rank检验法及Cox风险比例回归模型共五种方法的检验原理与应用方式，结合生存分析的作用，探究其在医学上的具体应用方向以及常运用的方法。最后以肺鳞癌基因表达数据与临床数据作为实证研究对象，运用SPSS软件对肺鳞癌患者的生存状况及其影响因素进行分析。临床数据中的癌症分期明显影响患者生存时间与基因表达数据中KRAS与EGFR基因对患者生存时间有较小影响的结论，其他检验结果与医学资料有差异，得到医学研究中临床数据仍需完善，生存分析方法使用的数据应符合条件的结论。

关键词：生存分析；肺鳞癌；非参数统计方法；Cox回归模型

目录

摘要

Abstract

1.1 选题背景-1

1.2 研究意义-1

1.3 国内外研究综述-2

1.4 研究思路-2

2. 生存分析的重要概念-4

2.1 生存时间-4

2.2 删失数据的分类-4

2.3 生存分布-5

3. 生存分析中的统计学方法-6

3.1 生存函数的估计-6

3.2 两个生存分布的比较方法-8

3.3 影响因素的分析-10

4. 医学应用探究-12

4.1 估计-12

4.2 比较-12

4.3 影响因素分析-12

4.4 生存预测-13

5. 肺鳞癌实际案例分析-14

5.1 数据的下载-14

5.2 数据的处理-14

5.3 生存函数估计及治疗时间-16

5.4 吸烟与肺癌-18

5.5 基因表达程度的影响-19

5.6 多因素分析检验-20

6. 总结与展望-22

6.1 总结与反思-22

6.2 展望未来-23

参考文献-24

致谢-25