内容摘要：居民消费价格指数在一定程度上能够反映通货膨胀或者通货紧缩，其波动趋势与经济发展、社会安定联系密切，且与民众生活休戚相关。为了把握我国居民消费价格指数的走向，论文选择样本区间为2010年1月—2020年12月的我国居民消费价格指数，使用Eviews10.0软件，对样本数据建立了SARIMA（（12,24）,1,1）（0,1,1）12模型，通过模型检验，可知模型预测精度高，因此利用该模型对未来我国居民消费价格指数进行预测，得出2021年价格指数波动幅度小，趋于稳定略降的结论。最后对未来的政策提出了参考建议。

□□

关键词：居民消费价格指数；ARIMA模型；SARIMA模型；预测

目录

摘要

Abstract

1 引言-1

1.1 研究背景及意义-1

1.1.1 居民消费价格指数的概述-1

1.1.2 居民消费价格指数的计算公式-1

1.1.3 研究意义-1

1.2 国内外研究综述-2

1.3 研究内容-2

2 理论概述-4

2.1 平稳和非平稳时间序列-4

2.2 平稳时间序列模型理论-4

2.2.1 ARIMA模型-4

2.2.2 SARIMA模型-5

2.3时间序列模型的建立步骤-5

2.3.1 数据的预处理-6

2.3.3模型的定阶-7

2.3.4模型参数的估计-7

2.3.5模型的检验与优化-7

3 居民消费价格指数的定量分析-8

3.1 数据的选取及预处理-8

3.2 数据的波动特征-8

3.3数据的平稳性检验与平稳性处理-9

3.3.1数据的平稳性检验-9

3.3.2平稳性处理-10

3.4模型的建立-14

3.4.1 模型的识别-14

3.4.2 模型的定阶-14

3.4.3模型参数的估计和检验-15

3.4.4 模型的检验-16

3.4.5 模型的择优-20

4 居民消费价格指数的预测-21

4.1 模型预测值与真实值的对比-22

4.2 居民消费价格指数的预测-23

5 居民消费价格指数短期走势的定性分析-26

5.1 主要结论-26

5.2 政策建议-26

5.3 结语-28

参 考 文 献-29

附录-30

致谢