摘要：互联网技术的快速发展使得未来的发展趋势主要在于数据分析，数据挖掘、数据仓库、数据分析、数据安全等围绕大数据的价值正在成为业界人士追捧的热点，对于大数据的探索性分析就是数据可视化的过程。随着大数据的发展，可视化技术会越来越重要，能够被更多的平台和个人广泛的应用，被统计出来的数据经常需要可视化手段来表达，其直观性更容易让使用者发现其中的规律，以便决策和分析。Web统计图表就是其中的一种手段，它能很好的将对象的一些数据字段形象、直观地展示出来。分析当前软件开发领域图表生成工具存在的问题，图像和图表已被证明是一种用于交流和学习新信息的有效方法。

对于毕业生的来说，如何选择适合自己发展的城市至关重要，首先我们考虑到的是要有一份适合的工作，其次要考虑到在城市中租房或者买房的价格，然后城市的气候、空气质量、美食、旅游景点等等也在我们的考虑范围，或许我们已经有了几个理想的目标，可是如何在这几个中做出最佳的决策呢？一个一个查资料的话实在太慢，而且查出来的信息多而且乱，为了更好的收集、处理，并通过图形的方式展现这些信息变化的特征，让我们做出更好的选择，拟设计实现本宜居城市信息可视化平台。

关键词：数据统计；可视化；图表；宜居城市

目录

摘要

Abstract

1 意义-1

1.1 数据分析的意义-1

1.2 数据可视化的意义-1

1.3 宜居城市信息可视化平台的意义-1

2 开发资源-2

2.1 开发环境-2

2.1.1 开发工具-2

2.1.2 服务器-2

2.1.3 数据库-2

2.2 开发语言介绍-2

2.2.1 前端语言-2

2.2.2 后台语言-3

2.2.3 可视化技术-3

2.3 版本控制工具-3

3 系统分析-4

3.1 可行性分析-4

3.1.1经济可行性-4

3.1.2 技术可行性-4

3.2 需求分析-4

4 平台设计-5

4.1 总体设计-5

4.2 功能模块详细设计-6

4.2.1 招聘信息-6

4.2.2 房租信息-6

4.2.3 城市气候信息-7

4.2.4 空气质量指数信息-8

4.2.5 景点信息-9

4.2.6 美食信息-9

4.3 数据库设计-10

5 系统实现-14

5.1 招聘信息可视化-15

5.2 房租信息可视化-18

5.3 城市气候信息可视化-20

5.4 空气质量指数信息可视化-23

5.5 景点信息可视化-26

5.6 美食信息可视化-26

5.7 数据更新-27

6 遇到的问题及解决-27

6.1 网页解析问题-27

6.2 去重问题-28

6.3 爬虫中断及反爬虫问题-28

6.3 速率低下问题-28

结    论-29

参 考 文 献-30

致    谢-31