基于OpenCV实现人脸面部特征交换.doc

资料分类:计算机信息 上传会员:紫色烟火 更新时间:2022-06-11
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摘要:脸部特征交换项目是基于开源计算机视觉库OpenCV(开源计算机视觉库)。它是一个免费的开源计算机视觉库。用于实现人脸识别的特征交换。该项目的主要功能是用户的脸部识别进行特征交换,如眼睛,嘴巴等。满足于不会修图的用户,并且该用户希望拥有一张完美的脸部照片。主要过程包括输入人脸照片,人脸特征提取,人脸信息处理,人脸样本训练和人脸特征交换。该系统中的脸部样本全部由网上查找照片提供以满足系统的需求。该系统由Python通过OpenCV中的相关算法实现。

 

关键词:OpenCV;Python;毕业设计;人脸识别

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 背景-1

1.2 现状-1

1.3 学习内容-3

2 环境配置-4

2.1 Python安装-4

2.2 安装dlib-4

2.3 安装OpenCV-5

2.4 安装docopt-6

3 设计思路-7

3.1 支持从命令行获取指定图像路径-7

3.2 读取指定图像并进行处理保存-7

4 编程实现-9

4.1 使用dlib标定面部特征-9

4.2 脸部图像特征的变换矩阵-10

4.3 面部特征码获取-11

5 测试-14

5.1 输入-14

5.2 输出-14

结    论-15

参 考 文 献-16

致    谢-17

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最新评论
上传会员 紫色烟火 对本文的描述:OpenCV封装了许多通用的图像处理算法,因此我们无需深入了解人脸识别中每种算法的实现。用Python开发语言,来处理和使用Dlib库来检测图像中的人脸特征值,实现OpenCV算法来实现人脸面部特......
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