摘要：红细胞在人体中起着不可或缺的作用，它在人体中负责运输氧气并且带出体内的二氧化碳，人体的一些疾病可以通过血细胞密度体现出来,利用切片图像统计血液中的红细胞数目有着很重要的医学价值。

红细胞识别统计系统目标是识别出染色后血液切片图像中的红细胞并且统计其数目。在统计出染色血液切片图像中的红细胞数目之前，要对切片图像进行处理。最终把血液切片图片中的红细胞识别出来并且把其数量统计出来。

论文首先阐述了细胞图像及红细胞识别统计技术的相关理论。然后论文对系统的实现做出了比较详细的阐述，先探讨了红细胞识别统计系统的功能需求，并对该系统做出了比较详细的需求分析，接下来论文阐述了本系统的业务流程。在论文的最后部分阐述了对系统进行测试与评价的结果。

关键词：数字图像处理；红细胞统计识别；图像平滑；图像二值化

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 前言- 1 -

1.1研究背景- 1 -

1.2国内外研究现状- 1 -

1.2.1国外研究现状- 1 -

1.2.2国内研究现状- 2 -

1.3主要研究内容简介- 3 -

第2章 细胞图像及红细胞识别统计技术相关理论- 4 -

2.1细胞图像介绍- 4 -

2.1.1图像的定义与表示- 4 -

2.1.2图像的存储- 4 -

2.2红细胞识别统计技术相关理论介绍- 4 -

2.2.1图像平滑技术分析- 4 -

2.2.2图像特征提取技术分析- 6 -

2.2.3图像形态变化分析- 7 -

2.3小结- 9 -

第3章 红细胞识别统计系统的设计与实现- 10 -

3.1红细胞识别统计系统的设计- 10 -

3.1.1系统需求分析- 10 -

3.1.2系统可行性分析- 10 -

3.1.3系统总体设计- 10 -

3.1.4红细胞识别流程- 11 -

3.2红细胞识别统计系统的实现- 11 -

3.2.1系统界面的实现- 11 -

3.2.2平滑功能的实现- 12 -

3.2.3特征提取功能的实现- 13 -

3.2.4图像分割功能的实现- 14 -

3.2.5孔洞填充功能的实现- 15 -

3.2.6腐蚀功能的实现- 20 -

3.2.7红细胞计数功能的实现- 22 -

3.3小结- 24 -

第4章 红细胞识别统计系统测试与评价- 25 -

4.1准备工作- 25 -

4.1.1系统环境- 25 -

4.1.2系统的运行- 25 -

4.2识别率实验- 28 -

4.2.1实验样本- 28 -

4.2.2实验结果- 29 -

4.3小结- 29 -

第5章 结论与展望- 30 -

参考文献- 31 -

致  谢- 32 -