摘要：城市的车流量信息是缓解城市交通压力必不可少的数据，实时掌握每个道路的车辆数据能够使信号灯更加灵活的进行变换，最大限度的利用道路的资源。因此，统计道路的车流量具有十分重要的意义。

基于视频的车流量检测系统目标是识别一定区域的运动车辆并进行统计计数。本系统是以道路视频为依据，采用图像处理技术处理视频样本。例如：背景差分法，图像二值化，降噪，腐蚀，膨胀，轮廓获取等等。然后将视频中的运动车辆识别并统计计数。

论文主要分为一下几个方面：1.首先对该系统及其国内外现状进行简介。2.简单介绍了系统涉及的相关技术。3.较为详细的规划了系统的需求分析。4.就该系统的实现进行了深入讨论。5.测试系统，检查是否达到预期效果。6.总结本次论文所获得的收获以及系统改进的地方。

关键词：图像降噪；轮廓获取；图像二值化；车流量检测

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 绪论-6

1.1研究背景-6

1.2国内外研究现状-6

1.2.1国外研究现状-6

1.2.2国内研究现状-8

第2章系统相关技术简介-9

2.1 opencv简介-9

2.2 opencvsharp简介-9

2.3 RGB、YUV和HSV颜色空间模型-9

2.3.1 RGB颜色模型-9

2.3.2 YUV颜色空间-10

2.3.3 HSV颜色空间-11

2.4 PictureBox控件-13

第3章 车流量检测系统分析-14

3.1系统需求分析-14

3.1.1功能需求分析-14

3.1.2非功能需求分析-14

3.2可行性分析-14

3.2.1技术可行性-14

3.2.2经济可行性-15

3.3系统整体设计方案-15

3.4系统设计难点-15

3.4.1.背景的不稳定性-15

3.4.2.算法的执行效率和准确性-16

第4章 基于视频的车流量检测系统的设计与实现-17

4.1读取视频及处理模块-17

4.1.1噪声过滤-17

4.1.2帧差法与背景差分法-20

4.1.3 形态学处理-23

4.2 运动车辆计数-24

4.2.1.轮廓提取-25

4.2.2.质心计算-27

4-14质心获取效果图-28

第5章 基于视频的车流量检测系统测试-29

第6章 总结与展望-31

参考文献-32

致谢-33