摘要：最近这几年，图像识别技术已经逐渐渗透进人们的生活中。而在进行图像识别工作之前，需要对图像做一些加工处理，我们称之为图像预处理。以往的图像预处理工作与图像识别同时进行，效率较低且错误不可预估。本系统将集成基本的图像预处理功能，从而帮助人们迅速完成图像识别前的准备工作。

系统使用Visual Studio 2017作为开发工具，通过C#语言搭建简单的可视化界面以及调用OpenCVSharp库实现图像预处理的算法功能。其中归一化处理、最近邻插值、双线性插值等算法确保了图像处理计算时的精确性。通过C#自带方法tryParse对图像处理前用户自行设定的数值进行判断，确保了系统的稳定性。

系统主界面包含了主功能菜单、图像预览框和通知消息框三大部分。实现了图像的添加保存、图像的灰度处理、几何变换、图像锐化、图像降噪等功能。通过点击菜单上的条目即可实现对应的功能，效果可以直接显示在图像预览框上，同时下方的通知消息框也会显示对应的消息提示。整个系统简洁易操作，稳定性较高。

关键词：图像预处理；图像检测；OpenCVSharp

目录

摘要

ABSTRACT

第1章 前言-1-

1.1研究背景-1-

1.2国内外研究现状-1-

1.3研究意义-2-

1.4研究内容简介与总体结构-3-

第2章 图像检测预处理系统分析-4-

2.1系统需求分析可行性分析-4-

2.1.1功能需求分析-4-

2.1.2非功能需求分析-4-

2.2可行性分析-4-

2.2.1经济可行性-4-

2.2.2技术可行性-5-

2.3相关技术简介-5-

2.3.1 OpenCVSharp简介-5-

2.3.2 C#简介-5-

第3章 图像检测预处理系统的设计与实现-6-

3.1系统界面的设计与实现-6-

3.2图像添加与保存的设计与实现-6-

3.2.1图像添加-6-

3.2.2图像保存-7-

3.3灰度变换模块的设计与实现-7-

3.3.1灰度线性变换-7-

3.3.2灰度对数变换-9-

3.3.3灰度伽马变换-9-

3.3.4直方图均衡化-10-

3.4几何变换模块的设计与实现-11-

3.4.1图像平移-11-

3.4.2镜像变换-12-

3.4.3图像缩放-13-

3.4.4图像旋转-14-

3.5图像增强模块的设计与实现-15-

3.5.1图像降噪-15-

3.5.2图像锐化-17-

3.6形态学处理模块的设计与实现-19-

3.6.1膨胀-19-

3.6.2腐蚀-20-

第4章 图像检测预处理系统测试-21-

4.1图像框无图像进行图像处理测试-21-

4.2图像添加时取消操作测试-21-

4.3输入框字符类型测试-22-

4.4选项空选测试-22-

第5章 总结与展望-23-

5.1总结-23-

5.2展望-23-

参考文献-24-

致  谢-25-