摘要：本文基于对大数据背景下的电子商务模式的研究，在对蔬果这一特殊商品时效性、新鲜性品质的要求背景下，比较借鉴例如天猫超市、叮咚买菜等网络售卖蔬果平台，利用Java以及JSP等相关技术设计出一套成熟、完整、涵盖智能推荐的网上蔬果商城。

该套系统涵盖三种不同的用户角色，包括顾客、管理员以及商家。系统包含：用户注册模块、用户登录模块、商品详情模块、购物车模块、收货地址管理模块、个人资料模块、商品管理模块、订单管理模块、销售分析模块、余额模块以及相关网站管理员模块。系统基于JSP技术，在MyEclipse的开发软件下利用Java语言以及B/S三层架构，web前端相关知识以及前后端交互技术，完成项目的搭建，使系统成熟完整、功能点丰富多样、方便使用。

系统在设计过程中还使用了大数据环境下的协同过滤算法，旨在为用户提供智能化推荐功能，用户可通过该算法在网站首页了解到销量最好的蔬果。便于用户的选择和购买。

关键词：JSP技术  大数据  网络蔬果商城  电子商务

目录

摘要

Abstract

1．  绪论-1

1.1  网络蔬果商城的发展现状-1

1.2  课题研究的社会经济意义-1

1.3  论文研究内容-2

2．  开发工具及相关技术-3

2.1  开发工具-3

2.1.1  MyEclipse-3

2.1.2  MySQL数据库-3

2.2  编程技术-3

2.2.1  JSP技术-3

2.2.2  B/S三层架构-3

2.3  运行环境-4

3．  系统需求分析-5

3.1  可行性分析-5

3.1.1  技术可行性分析-5

3.1.2  操作可行性分析-5

3.1.3  经济可行性分析-5

3.2  需求分析-5

3.2.1  系统功能-5

3.2.2  系统流程分析-7

4．  大数据相关技术分析-9

4.1  协同过滤算法概述-9

4.2  协同过滤算法分类-9

4.2.1  基于用户的协同过滤-9

4.2.2  基于物品的协同过滤-10

4.3  相似度计算方法-11

4.3.1  余弦定理相似性度量-11

4.3.2  修正的余弦相似性度量-11

4.3.3  皮尔森相关系数-11

4.4  协同过滤算法相关代码-12

4.5  大数据在电子商务中的应用-13

5．  系统总体设计-14

5.1  系统实体设计-14

5.2  系统数据库设计-14

5.2.1  总体表设计-14

5.2.2  单张表详细设计-15

5.2.3  数据库实现形式-19

5.3  协同过滤算法在本系统中的应用-20

6．  系统分块设计与实现-22

6.1  首页模块-22

6.1.1  商品分类栏-22

6.1.2  商家推荐栏-23

6.1.3  产品排行栏-23

6.1.4  基于协同过滤算法的智能推荐栏-24

6.1.5  底部信息栏-24

6.2  商品模块-25

6.3  公告模块-25

6.4  购物车模块-26

6.5  个人中心模块-26

6.6  收货地址模块-27

6.7  我的购物模块-27

6.8  我的余额模块-27

7．  管理员模块设计与实现-28

7.1  管理员登录-28

7.2  会员等级管理-28

7.3  用户管理-28

7.4  卖家管理-29

7.5  网站公告管理-29

7.6  商品推荐管理-29

7.7  其他模块管理-29

8．  商家模块设计与实现-30

8.1  商品管理界面-30

8.2  订单管理界面-30

8.3  月份销售分析界面-30

8.4  年份销售分析界面-31

8.5  我的余额界面-31

结论-32

参考文献-33

致谢-34