摘要：随着人工智能的发展，识别技术在日常生活中使用的越来越多，例如花朵识别技术。但是由于花朵的杂交性，不同品种的花具有很大的相似性，且花朵易受风等因素的影响而产生变形，不易进行识别，现有的识别系统准确率较低，本设计采用深度学习框架完成花朵的识别及应用。

本APP为看图识花软件，基于Android平台开发。Android语言基于java语言，结合python，TensorFlow等技术，使用flask作为python服务器。本App主要用于给不识花的普通人士提供花朵常识。本软件具有花朵识别，提供花朵常识等功能。

关键词：深度学习  图像识别  Android  APP 

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1 课题研究目的及意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 人文影响-2

1.3.1 社会影响-2

1.3.2 法律影响-2

1.3.3 健康影响-2

1.4 本文的主要工作内容-2

1.5 论文的组织结构-2

2．知识介绍-4

2.1 ImageNet数据集-4

2.2 Oxford flowers数据集-4

2.3 TensorFlow-5

2.4 卷积神经网络（CNN）模型-5

2.4.1 卷积层-6

2.4.2 池化层-6

2.4.3 激活函数-6

2.4.4 全连接层-7

3.使用卷积神经网络模型训练数据集-8

3.1 卷积神经网络模型构建-8

3.2 训练过程-10

4.构建看图识花APP-11

4.1 服务端的构建-11

4.2 移动端的构建-12

4.2.1 APP页面的开发-12

4.2.2 APP功能的实现-15

5.总结与展望-18

5.1 工作总结-18

5.2 研究展望-18

参考文献-20

致谢-21