摘要：我国已经完成了医院基本信息管理系统信息化，但整体的医疗资源明显不足，存在着资源分布不均、利用不均、以及由于设备新旧不一导致的设备利用率低下的问题。以呼吸机为例，由于设备信息无法对外输出，医护人员了解患者体征信息只能靠手动抄写，费时费力。 

本系统为基于 OCR 技术的图像数据在智慧医疗中的应用，涵盖了树莓派嵌入式开发技术、光学字符识别、Web 系统设计与开发等。系统分为两部分，上位机和下位机，下位机进行信息采集与处理，上位机信息显示。其中下位机封装了 OCR 图像识别模块，以树莓派中保存的数字视频为处理对象，用OCR图像识别算法进行识别存储。最后与上位机建立HTTP协议，将识别的字符由上位机接收并保存显示。

关键词：嵌入式系统、智慧医疗、字符识别

目录

摘要

Abstract

1.绪论-1

1.1 研究背景-1

1.2研究目的和意义-1

1.3论文结构-2

2.相关技术介绍-3

2.1 图像处理-3

2.2 机器学习-3

2.3 HTTP网络传输-4

2.4 PHP与XAMPP-4

2.5 OpenCV2.4.9与Linux-4

2.6树莓派-5

2.7 MySQL数据库-5

3.系统需求和分析-7

3.1功能需求-7

3.2运行需求-7

3.3 可行性分析-7

3.3.1技术可行性-7

3.3.2经济可行性-8

3.3.3操作可行性-8

4.系统设计-9

4.1.模块设计-9

4.2数据库设计-9

4.3开发工具与环境选择-10

4.3.1开发工具-10

4.3.2运行平台-10

5.系统实现-12

5.1图像识别模块-13

5.1.1定位模块-13

5.1.2分割模块-15

5.1.3识别模块-20

5.2训练模块-21

5.3 数据传输模块-25

5.4 上位机显示模块-25

5.3.1字符接收-27

5.3.2 字符显示-28

5.5识别模块测试-28

5.4.1测试方案-28

5.4.1测试数据-29

5.4.2 测试结果-30

6.开发总结与展望-32

6.1开发综述-32

6.2遇到的难题及解决办法-32

6.3系统对社会人文、环境、法律的影响-32

6.4结语-33

参考文献-34

致谢-35