摘要：学生成绩分析是教务管理人员的一个工作。大部分的工作人员手动的统计工作，少部分人使用一些统计功能，这样消耗了大量的劳动力。为了避免这种重复性的劳动，我们可以通过回归模型来进行数据分析和可视化。主要应用线性回归，从学生模块的角度，查询学生所学课程的成绩，用线性回归模型分析这些特征参数的变化曲线，通过可视化班级成绩来分析自己学习的优劣课程。在任课教师和班主任模块，以相同的方式分析课程教学的优点或不足和所带班级学生的优势或劣势。

关键词：学生成绩分析  回归模型  可视化

目录

摘要

Abstract

1.论绪-1

1.1 课题设计背景及目的-1

1.2 课题设计的主要内容-1

1.3 系统对社会的影响-2

1.4发展现状及趋势-2

1.5论文组织结构-3

2.相关技术介绍-4

2.1 Java语言-4

2.2 数据库-4

2.3 线性回归模型-4

2.3.1线性回归模型简介-4

2.3.2线性回归-4

2.3.3线性回归模型应用-5

3.需求分析-6

3.1 可行性分析-6

3.1.1经济可行性-6

3.1.2技术可行性-6

3.1.3 社会可行性-6

3.2 功能需求分析-7

3.2.1 项目概述-7

3.2.2 业务流程-7

3.3非功能需求-8

3.3.1性能需求分析-8

3.4配置环境-8

4.数据收集与整理-9

4.1数据来源与收集-9

4.2数据整理及有效数据-9

5.统计分析-11

5.1 班级成绩模块-11

5.2 课程成绩模块-12

5.3 学生成绩模块-13

5.4 总结-13

6.数据分析-14

6.1班级成绩线性分布-14

6.2教师成绩统计线性分布-14

6.3学生成绩统计线性分布-15

6.4线性回归模型的代码-15

7.总结与展望-30

7.1 总结-30

7.2 展望-30

致谢-31

参考文献-32