摘要： LBP ( local binary pattern )纹理描绘算法,它在本质上是一种专门设计的用来描述纹理图像中的其他特征像素点和其他特征像素点之间的灰度关系的非参数图像纹理描绘的算法,同时它也被认为是一种高效率的纹理描绘算法。在1994年，一种新型的LBP算法被提了出来,其主要特性之一就是灰度的不变性；随后在2002年被改进，在此改进中，只要引入了LBP的圆形模式、旋转不变模式以及等价模式。LBP算法如今被用于生活的各个方面，如：人脸识别，网络安全，国家安全、司法公安、居民住宅等，如人类的生产生活息息相关。本文最后将会介绍LBP算法在当今社会中的重要应用和重要价值,以及其存在的一些缺陷,对LBP算法充满了美好展望和期待。

本文分三章来讲述LBP算法,第一章讲述了LBP算法的研究意义及背景；第二章讲述了LBP几大算法的概念,数学公式,以及如何进行实现；第三章讲述了LBP算法的应用领域以及研究价值等。

本文将从最初的LBP特征,讲解其不足之处,从而引出圆形模式,再到之后的LBP旋转不变模式和LBP等价模式,层层递进。并且给出其数学公式,以至最终的简单代码编程实现。

关键词：LBP算法 LBP特征值 圆形模式 旋转不变性 等价模式 人脸识别

LBP算子

目录

摘要

ABSTRACT

1 引言-1

2 LBP-1

2.1 LBP特征的描述-1

2.1.1 LBP特征描述公式-2

2.1.2 LBP特征处理图像实例-2

2.1.3 直观解释-5

2.2 LBP特征的圆形化改进-5

2.2.1 圆形LBP概念-5

2.2.2 圆形LBP公式-6

2.2.3 圆形LBP处理图像实例-6

2.3 LBP旋转不变模式-9

2.3.1 LBP旋转不变模式概念-9

2.3.2 LBP旋转不变模式公式-9

2.3.3 旋转不变LBP处理图像实例-10

2.4 LBP均匀模式-12

2.4.1 LBP均匀模式概念-12

2.4.2 LBP均匀模式公式-13

2.4.3 均匀LBP处理图像实例-13

2.5 LBP均匀模式+旋转不变模式-17

2.5.1 LBP均匀模式+旋转不变模式概念-17

2.5.2 LBP均匀模式+旋转不变模式公式-17

2.5.3 均匀模式+旋转不变LBP处理图像实例-17

2.6 LBP特征用于检测的原理-19

2.7 LBPH,图像的LBP特征向量-20

3 LBP算法的应用领域及研究价值-20

3.1 LBP算法的应用领域-20

3.1.1 LBP算法在人脸识别中的研究-20

3.2 LBP算法的研究价值-21

3.2.1 LBP算法的实用价值-21

3.2.2 LBP算法的理论价值-21

4 总结-22

参考文献-23

致谢-24

附录（完整代码）-25