摘要：分类一直是数据科学界研究的重点问题，它被广泛地应用到生活的各个方面。伴随着电商行业的快速发展，商品的数量日益庞大，需要对商品制定分类，商品分类系统也越来越成熟。除此之外，伴随着如今的移动应用如火如荼的发展，其提供给用户更加快捷便利的用户体验，以及众多系统对支持移动端的支持。针对现有的商品分类系统，为了用户能随时随地的使用分类算法系统，以及移动端和web端使用系统时的数据统一。需开发一个稳定的服务器程序作为系统后台支撑系统以实现移动端和Web端的数据关联以及业务逻辑处理。

本文旨在深入了解后端的工作原理，通过对服务器获取前端请求原理和处理机制的学习，完成对商品分类服务器的搭建。旨在编写响应的业务逻辑函数以实现用户的业务请求以及获得相应反馈数据。实现了商品分类系统用户登录模块、用户注册模块、模型选择模块、模型训练模块、在线商品分类模块等功能需求。每一个功能板块设计分为移动端和Web端两个部分。Web端通过特定的URL访问系统后台，移动端提供稳定的访问接口访问系统后台。后台通过功能函数以及算法支持，完成相应功能。本系统也提供了相对稳定的数据处理机制以便用户进行在线类别预测功能，并将结果数据进行可视化处理，较好地迎合当代用户在线分类预测的需求。一方面提高服务器编程技能，另一方面学习有关自然语言处理中文本分类算法。

关键词：商品分类系统；MVC设计模式；Python ；Django

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摘   要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1 选题背景-1

1.2 选题意义-1

1.3 研究现状-1

1.4 社会可行性-1

1.5 论文组织结构-2

第二章  商品分类系统概述-3

2.1 Web应用-3

2.2 Android应用-4

2.3 分类算法概述-5

2.4 后台系统结构-5

2.5 系统开发的语言、框架、数据库的选择-6

2.5.1 开发语言 Python-6

2.5.2 开发框架 Django-7

2.5.3 开发数据库 SQLite-8

第三章  功能模块设计-9

3.1 系统功能设计-9

3.2 后端功能模块设计-9

3.2.1 登录、注册模块-10

3.2.2 在线预测模块-12

3.2.3 训练模型模块-15

3.2.4 模型评估模块-18

3.2.5 数据展示模块-21

第四章  实现原理与测试结果-24

4.1 移动端-24

4.1.1 移动端的数据传输-24

4.1.2 接口测试结果-25

4.2 Web端-29

4.2.1 Web端的数据传输-29

4.2.2 Web端测试结果:-30

4.3 算法调用-31

4.3.1 算法调用方式-31

4.3.2 算法测试结果-32

第五章  总结与展望-36

参考文献-37

致  谢-38