摘要：近年来，电子商务迅猛发展，让人们看到了线上消费市场的无穷潜力。在信息化时代，电子商务以其独特的优势得到了极大的发展，网上购物也成为人们的不二选择。然而随着电子商务的发展不断壮大，数据量也大幅度增加，消费者在网上购买商品时不能快速找到想购买的商品。本文针对这一问题，设计了基于协同过滤算法的购物商城系统，通过该算法，使得用户能够方便快捷地找到自己心仪的商品。

本文介绍了网上商城的研究背景，以及其在国内外的科研现状、发展趋势，然后详细介绍了系统设计使用的理论和技术。该系统主要实现了网上购物商城管理系统，可以通过注册账号、登录进入商城，浏览、购买商品，实时关注商品最新动态，更加方便用户的购买。

 

关键词  SSM、电子商务、协同过滤算法

 

目录

摘要

Abstract

1 绪论-1

1.1 课题背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-1

1.3 研究内容-2

1.4 本章小结-2

2 相关技术介绍-3

2.1 系统开发技术-3

2.1.1 Tomcat应用服务器-3

2.1.2 SSM框架-3

2.1.3 JSP技术-3

2.1.4 JavaBean技术-3

2.1.5 MySQL数据库-3

2.2 协同过滤推荐算法-4

2.3 本章小结-4

3 系统需求分析-5

3.1 可行性分析-5

3.1.1 经济可行性-5

3.1.2 社会可行性-5

3.1.3 技术可行性-5

3.2 需求分析-6

3.2.1 功能需求分析-6

3.2.2 非功能需求分析-6

3.3 本章小结-7

4 系统概要设计-8

4.1 系统功能模块设计-8

4.2 数据库设计-9

4.2.1 数据库概念设计-9

4.2.2 数据库物理设计-11

4.3 本章小结-12

5 系统实现-13

5.1 用户模块-13

5.1.1 注册界面-13

5.1.2 登录界面-14

5.1.3 商品展示界面-15

5.1.4 购物车界面-16

5.2 本章小结-19

结论-20

参考文献-21

致谢-22