摘要：随着互联网技术的快速发展和大数据时代的来临，电子商务作为一种较为新颖的商品销售方式，渗透在人们生活的方方面面，成为人们生活中必不可少的一部分。人们在消费时产生了大量冗杂的购买数据，如何将海量的购买数据转化成有用的信息是电商平台在制定合理有效的销售策略前重中之重的步骤。在此时，数据挖掘成为分析数据时快速且有效的手段。本文选择数据挖掘中的关联分析方法，以电商店铺的订单数据为研究对象，利用R语言软件，根据Apriori关联规则分析消费者的购物篮记录，发现消费者的购物偏好和购买商品的习惯组合，为消费者提供更为精准的商品推荐，同时为电商平台的促销策略提供有效的理论支持。

 

关键词： Apriori关联规则；电商商品；销售策略

 

目 录

摘 要

Abstract

1 前言-1

1.1 研究背景-1

1.2 研究意义-1

2 国内外文献综述-2

2.1 国外研究-2

2.2 国内研究-2

2.3 研究现状-3

3 相关理论概述-4

3.1 数据挖掘-4

3.2 关联规则相关概念-4

4 天猫超市的购物篮关联分析-5

4.1 数据的收集选择和预处理-5

4.2 关联规则思路与步骤（生成关联规则）-6

4.3 数据结果分析与总结-11

5 电商商品销售策略-13

5.1 商品组合搭配推荐-13

5.2 促销策略-13

6 总结-15

参 考 文 献 -15

附录-17

致谢-20