摘要：由于人的错误、测量设备的限制或数据收集过程的漏洞等都可能导致各种问题，从而导致数据的值乃至整个数据对象都可能会丢失。因此，为了提高数据挖掘的效率，必须进行数据预处理。数据预处理的目的是为信息处理过程提供干净、准确、简洁的数据，从而提高数据质量、信息处理率和准确性，使数据挖掘更加高效简单。本文对某高校学生成绩进行数据预处理分析，经过数据挖掘后的信息有效地展示了学生成绩和其他一些影响因素的关联度，虽然结果可能存在一定误差，但给教学管理人员制定教学计划以及判断学生对于课程的掌握程度提供了基础和方向。

 

关键词：数据预处理；成绩分析；决策树

 

目 录

摘 要

Abstract

1 引言 · 1

1．1研究背景 1

1．2研究意义 · 1

1．3文献综述  1

2 数据预处理的常规方法2

2．1异常值处理方法 2

2．2缺失值处理方法· 3

2.2.1删除含有缺失值的个案 3

2.2.2可能值插补缺失值·3

2.2.3回归填补缺失值3

2．3特殊数据处理方法 · 4

3 高校考试成绩的数据预处理方法 4

3.1确定研究的对象以及目标 ·5

3.2数据的获取 · 5

3.3数据预处理  5

3.3.1数据清理 5

3.3.2数据集成· 6

3.3.3特征选择· 7

3.3.4数据变换·7

4 决策树技术在学生成绩分析中的应用· 7

4．1平台支持·7

4．2决策树算法原理 ·8

4．3构建并使用决策树模型·8

4．4学生成绩结果分析 13

4．5产生分类规则 ·14

4．6结果分析·14

4.7本章小结·15

5 总结与展望· 15

5.1全文总结 15

5.2未来展望·15

参考文献16

致谢