摘要：随着国民经济的快速发展，大学生的购买能力越来越高。临近毕业季时，许多还有使用价值的物品被堆放在宿舍，不但占用学生生活空间，还浪费了资源；这些被闲置的物品大部分因卖不出去且带不走而被遗弃在垃圾堆中；

高校大学生出售闲置物品主要是加入出售闲置物品的微信群，但是这种出售方式效果很差，同学发出的出售商品信息很容易被其他同学的覆盖，有的同学出售闲置物品时把名称和价格标在图片上，这样不利于要购买的同学的检索；同时，对于有强迫症的同学来说，聊天群的小红点使他们不得不每次有信息时都要点进来，十分麻烦；

针对上述情况，本人借助微信小程序的vant-weapp框架+后端NodeJS的koa框架+百度智能云图像识别，实现将同学的物品放在闲置物品小程序上出售，有需要的同学可以自己去小程序上搜索购买，而不用加入闲置物品群，也不用受到小红点的困扰。

 

关键词：闲置物品；微信小程序；NodeJS；百度智能云；

 

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论-1

1.1 项目背景-1

1.2 研究意义-1

2 系统分析-2

2.1 功能需求描述-2

2.2 关键模块数据流图-3

2.2.1 搜索模块数据流图-3

2.2.2 登录/注册模块数据流图-4

2.2.3 出售商品页数据流图-4

2.3 可行性分析-5

2.3.1 技术可行性分析-5

2.3.2 市场可行性分析-5

3 系统的概要设计-5

3.1 开发环境-5

3.1.1 硬件环境-5

3.1.2 软件环境-5

3.2 系统结构-6

3.3 数据库设计-7

3.3.1 概念结构设计-7

3.3.2 逻辑结构设计-8

4 系统的详细设计-10

4.1 后端核心代码-10

4.2 首页推荐-11

4.3 搜索商品列表-13

4.4 商品详情-15

4.5 获取已发布/已付款商品以及种草商品-16

4.7 管理收货地址-17

4.8 订单详情-18

4.9 付款及提醒商家-18

5 系统测试-20

5.1 测试的目的-20

5.2 测试的方法-20

5.3 测试的截图-20

5.3.1 首页推荐-20

5.3.2 搜索商品列表-21

5.3.3 商品详情页-22

5.3.4 已付款/种草/已发布商品页面-22

5.3.5 发布新商品-23

5.3.6 编辑商品-25

5.3.7 下架正在出售的商品-25

5.3.8管理收获地址-26

5.3.9 订单详情页-29

5.3.10 服务通知信息提醒-30

6 总结与期望-30

6.1 项目总结-30

6.2 项目的展望-31

参考文献-32

致谢-33