摘要：在课堂教育发展的早期阶段，人们大多数时候更多地强调师资力量的强大与否，课堂环境的舒适与否，而忽略了授课对象方面的因素。当社会条件发展起来了的时候，“考勤”质量也引起了人们的关注。

传统的签到方式采用的是教师点名叫号的方式，这种方式在相当一段长时间以来一直被广泛运用。不过倘若教师课程较多且学生人数也比较多，那么就很有可能使得代点名现象变得普遍，并且，教师在课堂上进行现场点名也会占用课堂上的时间。利用人脸识别签到的方式可以很大程度上规避掉传统考勤方式的一些弊病。

运用人工智能语言python和opencv库，考勤系统完成了基本的设计，实现了人脸识别和后台记录功能，在一定程度上节省了传统课堂考勤所需花费的时间。

 

关键词：opencv；人脸识别；考勤系统； python

 

目 录

摘 要

Abstract

1 绪论-1

1.1选题背景-1

1.2选题的目的和意义-1

1.3国内外发展概况-2

1.3.1 国内发展概况-2

1.3.2 国外发展概况-2

2 系统需求分析-3

2.1 可行性研究-3

2.2需求分析-3

3 人脸识别基本理论-4

3.1 人脸识别基本原理-4

3．2算法概述-5

3.2.1 Eigenfaces算法-6

3.2.2 Fisherfaces算法-6

3.2.3 LBPH算法-7

4 系统详细设计-8

4.1系统整体设计简述-8

4.2详细设计-9

4.2.1 函数详细设计-9

4.2.2 程序运行结果测试与分析-11

5 表结构设计-16

5.1 所用个人图库-16

5.2 考勤表具体设计-16

6 总结与展望-19

6.1 总结-19

6.2 展望-20

参考文献-21

致谢