摘要：食物是人维持生存的生活必须品，在经济发展速度变得更快、相比过去每个人生活水平都在提高的今日，人们已不再满足于过去的粗茶淡饭，他们追求的是发掘美食、享受美食。但是人们却苦恼于不知道有何途径可以去发掘美食、哪种美食让人吃起来有滋有味、吃完后还能供人回味。为了解决人们这样的苦恼，设计和实现基于android平台的美食推荐app的想法产生了。有了美食推荐app，人们就可以随时随地使用手机在美食推荐app上了解美食、发掘美食，浏览到大家在看的美食以及获得个性化的美食推荐。

基于android平台的美食推荐app系统，使用了基于标签的推荐算法来实现美食推荐，也使用到了爬虫技术来获取美食数据，并且为了持久化保存数据用到了关系型数据库MySQL。

 

关键词：美食推荐app；推荐算法；标签信息；爬虫

 

目 录

摘 要

Abstract

1-绪论-1

1.1研究背景-1

1.2.研究意义-1

2-可行性分析-2

2.1技术可行性-2

2.2经济可行性-2

2.3技术介绍-2

3-需求分析-4

4-系统总体设计-5

4.1系统架构设计-5

4.2系统功能模块设计-5

4.3数据库设计-6

4.3.1数据表设计-6

4.3.2 系统E-R图-9

4.4运行环境-9

5-系统详细设计-10

5.1移动端详细设计-10

5.2后端详细设计-11

5.3爬虫系统详细设计-12

5.4关键技术的实现-12

5.4.1爬虫技术-12

5.4.2基于标签的推荐算法-17

6-系统的实现效果-23

6.1注册登录-23

6.2推荐-24

6.3美食广场-25

6.4类别-26

6.5目录-27

6.6用户-28

6.7评分-31

7-总结-32

参考文献-33

致谢