摘要：采用爬虫收集基于taptap游戏榜单数据，并对获取的数据进行数据标准化和划分。然后，采取随机森林算法，对游戏品类，游戏厂商评分，游戏品类评分，游戏品类排名等相关特征构建一个回归模型。并且，将该回归模型与线性回归模型进行对比分析。在使用相同特征和配置进行训练，设置相同随机状态值的情况下，结果表明随机森林回归模型的拟合程度优于线性回归模型。

 

关键词：特征；随机森林算法；回归模型

 

目 录

摘 要

Abstract

1绪论-1

1.1研究背景及意义-1

1.2研究框架及方法-2

2数据准备-5

2.1数据收集-5

2.2数据预处理-6

3探索性分析-8

3.1头部厂商分析-8

3.2游戏品类分析-9

3.3游戏评分分析-11

3.4高分游戏分析-12

4数据分析与建模-14

4.1模型选择-14

4.2特征工程-16

4.3建立模型-17

4.4建立模型评估与对比-17

4.5模型模型优化方向-18

5总结-20

参 考 文 献-21

致谢-22