摘 要：随着科技的不断发展，人们对信息安全性的要求不断提高，人脸检测技术广泛应用与交通、安防和支付等领域。随着人脸检测技术发展的属性分析技术在日常生活和商业市场中也有着巨大的发展前景，可用于定制服务、权限控制、个性化视频推荐等方面。因此，本文将根据现有的人脸检测技术进行探究。

首先，本文对人脸检测技术的国内外现状进行了说明，以明确进行研究的目的。随后，对常见的人脸检测技术进行讲述，分析Baidu云人脸检测的优点。最后，为了验证Baidu云人脸检测与属性分析平台的能力，设计了相关的系统软件，本文将对设计的系统进行系统分析和系统设计，最终实现并测试该系统。

本课题的研究将使用Android Studio开发一款运行在Android系统上的人脸检测与属性分析系统应用。通过测试，系统能对静态图片进行人脸检测，并精准定位图中人脸，获得眼、口、鼻等72个关键点位置，分析性别、年龄、表情等多种人脸属性。

 

关键词：人脸检测；人脸属性分析；Baidu云人脸检测

 

目 录

摘 要

Abstract

第1章 绪 论 1

1.1背景与意义 1

1.2国内外发展（应用）现状 1

1.2.1国内发展（应用）现状 1

1.2.2国外发展（应用）现状 3

1.3论文所做工作及思路 4

1.4论文章节安排 4

第2章 人脸检测的基本技术 5

2.1人脸检测概述 5

2.2常见的人脸检测方法 5

2.2.1基于知识的方法 5

2.2.2基于特征的方法 6

2.2.3基于表象的方法 6

2.3人脸检测的难点 7

2.4本章小结 7

第3章 基于Baidu云的人脸检测 8

3.1 Baidu云的人脸检测简介 8

3.2 Baidu云人脸检测API介绍 8

3.2.1 Baidu云人脸检测API简介 8

3.2.2 Baidu云人脸检测API请求参数 8

3.2.3 Baidu云人脸检测API返回参数 9

3.3 Baidu云人脸检测API使用 9

3.3.1 Baidu云人脸检测API调用方式 9

3.3.2 access_token的获取 9

3.4 Baidu云人脸检测的应用 10

3.5本章小结 10

第4章 相关技术介绍 11

4.1 HTTP请求 11

4.2 Android技术 11

4.3 Android Studio 12

4.4本章小结 12

第5章 系统设计 13

5.1功能性需求分析 13

5.2非功能性需求分析 13

5.3系统架构设计 14

5.3.1系统开发设计 14

5.3.2软件功能模块设计 14

5.4本章小结 15

第6章 系统关键功能模块实现 16

6.1系统运行环境 16

6.2系统主要功能实现 16

6.2.1图片上传模块的实现 16

6.2.2人脸属性请求显示模块的实现 18

6.2.3用户设置模块 20

6.2.4图片数据保存模块 20

6.2.5扩展QQ分享模块 21

6.3本章小结 21

第7章 总结 22

致 谢 23

参考文献 24