摘要：绝缘子作为电力设备的重要部件之一，数量庞大，且起着绝缘和提供机械支持的重要作用。为了直观地识别分析绝缘子缺陷，降低检测成本，保证输电线路的可靠运行，提出一种基于计算机视觉的绝缘子缺陷检测方法。通过计算机视觉、图像处理等技术对航拍电力系统绝缘子图像进行去噪、滤波、二值化等预处理，再进行图像分割，提取特征目标，最后寻找最优算法，构建相关图像数据库，进行绝缘子表面缺陷检测，并将绝缘子分为正常、表面污秽、破损、自爆和其他五种类型，以实现绝缘子类型检测、缺陷等级检测和故障预测一体化，提高检测的准确性。实验结果表明，该方法准确率高、耗时短，大大降低工人的劳动强度。

关键词：绝缘子；计算机视觉；缺陷检测；图像处理；图像数据库

目录

摘要

ABSTRACT

第一章 绪  论-1

1.1课题的研究背景及意义-1

1.2 国内外研究现状-2

1.3 课题的主要工作-3

1.4 本章小结-4

第二章 图像预处理-5

2.1 图像去模糊、清晰化-5

2.2 图像颜色处理-6

2.3 图像去噪与滤波-7

2.4 本章小结-8

第三章 绝缘子目标检测-9

3.1 目标检测的定义与方法-9

3.2 图像分割-9

3.2.1 阈值分割-10

3.2.2 区域分割-13

3.2.3 边缘分割-14

3.3 形态学运算-15

3.3.1 腐蚀运算-15

3.3.2 膨胀运算-16

3.3.3 开运算与闭运算-16

3.4 实验验证-16

3.5 本章小结-17

第四章 绝缘子缺陷检测-18

4.1 绝缘子表面污秽检测-18

4.2 绝缘子破损检测-19

4.3 绝缘子自爆检测-21

4.4 绝缘子其他缺陷检测-23

4.5 本章小结-25

第五章 构建图像库与电力系统的故障预测-26

5.1 构建图像数据库-26

5.2 电力系统的故障预测-27

5.3 本章小结-28

第六章 总结与展望-29

参考文献-30

致  谢-33