摘要：新兴技术、新的科研成果的产生必然催生新的产业，即新兴产业。在过去的几十年间，材料、能源、电子、通信技术快速发展，给人们的生活方式带来翻天覆地的变化，同时也催生出一大批新兴产业部门。国内新兴产业发展态势整体良好，但从外部发展环境、产业发展模式和市场开拓等方面看，仍有一些问题不容回避。因此，本文将结合我国新兴产业发展的现状，运用主成分分析（PCA）法、粒子群算法（PSO）和支持向量机（SVM），尝试构建一套完善的PCA-PSO-SVM财务战略体系，并且从产业动态发展的战略入手探索提升新兴产业发展前景的途径，从而促进其市场空间和应用范围日益拓展。

关键词：新兴产业  财务战略  PCA-PSO-SVM财务战略体系

目录

摘要

Abstract

一、新兴产业的概念与其生命周期-2

（一）新兴产业的概念-2

（二）我国战略性新兴产业的范围-2

（三）新兴产业生命周期的判断-3

二、分析新兴产业生命周期的方法-5

（一）主成分分析法（PCA）-5

（二）粒子群算法（PSO）-5

（三）支持向量机（SVM）-5

三、新兴产业财务战略体系的构建-6

（一）运用SVM构建战略性新兴产业企业财务风险预警模型-6

（二）预警模型的性能测试与评价方法-6

（三）SVM财务风险预警模型的PSO参数寻优方法-7

（四）模型最优参数值和分类准确率检验-7

四、 提升新兴产业发展前景的建议-10

（一） 研究结论-10

（二）提升新兴产业发展前景的建议-10

参考文献-12