摘要：本文通过理论分析黄金价格的影响因素，再选择了一种基于时间序列分析的建模与预测方法，以2015年1月至2020年6月的黄金价格作为建模训练数据，创立黄金价格的ARIMA模型，对2020年7月至2021年3月数据进行预测拟合，拟合效果良好。并通过模型对2021年4月至12月的未来黄金价格进行预测，具有一定的现实意义。预测表明未来黄金价格仍然较高，但总体呈现逐步回落的趋势。通过建模分析探究黄金价格的变化规律，并于理论分析相结合，可以帮助黄金投资者等相关人士进行更科学的决策，有重要的作用。

 

关键词：黄金价格；ARIMA模型；价格预测 ；影响分析

 

目 录

摘 要

Abstract

引言 1一、文献述评 2

二、实证设计 4

（一）数据来源 4

（二）理论分析 5

（三）模型构建 6

三、方法设计 7

（一）数据观察 7

（二）获得平稳的时间序列 7

（三）模型识别 7

（四）模型定阶 7

（五）参数设计 8

（六）模型的残差检验 8

（七）模型预测评价 8

（八）预测未来数值 8

四、实证过程 9

（一）数据的可视化 9

（二）检验时间序列平稳性10

（三）自相关性与偏相关性分析13

（四）备选模型的定阶14

（五）确定模型的拟合检验15

（六）预测未来数值18

五、结果分析19

六、结论及建议20

（一）黄金价格的影响因素20

（二）黄金价格未来趋势20

参考文献 21

致谢