摘要：遥感反射率是水色遥感的核心物理参量，是其他水色遥感产品的基础。不同卫星传感器之间的观测条件、波段设置等不同，使它们的遥感反射率产品存在误差，这种误差的存在会影响产品的进一步使用，可以对它们进行真实性检验，综合分析误差，研究误差与控制因素之间的关系，有助于提高产品的应用的深度和广度，对水色遥感的后续研究与应用具有重要意义。

本文以中国东海为研究区域，使用VIIRS和GOCI遥感反射率产品数据，根据制定的星星匹配准则，建立VIIRS-GOCI遥感反射率数据集，进而对数据偏差及其与控制因素之间的关系进行分析。研究结果表明：（1）VIIRS-GOCI各个波段的散点分布基本在1:1线附近，但波段为443nm、490nm和555nm处有更强的一致性，在波段为412nm处的一致性偏低；（2）VIIRS-GOCI在波段为412nm、443nm和490nm处的遥感反射率产品偏差相差不大，但在波段为555nm处的遥感反射率产品偏差明显偏低；（3）在412nm波段处遥感反射率产品的误差受水体浑浊程度影响，误差随水体浑浊度的增大而增大；在555nm波段处遥感反射率的误差受传感器观测角度影响。

关键词：VIIRS；GOCI；遥感反射率；真实性检验

目录

摘要

Abstract

1.引言

1.1. 研究背景及意义

1.1.1. 研究背景

1.1.2. 研究意义

1.2. 国内外研究现状

1.2.1. 水色卫星传感器

1.2.2. 星星交叉检验

1.3. 研究内容及组织结构

1.3.1. 研究内容

1.3.2. 组织结构

2. 水色卫星传感器介绍

2.1. VIIRS介绍

2.2. GOCI介绍

2.3. VIIRS水色遥感反射率产品算法

2.3.1. VIIRS大气校正

2.3.2. VIIRS遥感反射率反演算法

2.4. GOCI水色遥感反射率产品算法

2.4.1. GOCI大气校正

2.4.2. GOCI遥感反射率反演算法

3. VIIRS与GOCI遥感反射率星星交叉检验

3.1. 研究区概况

3.2. 卫星数据处理

3.2.1. VIIRS数据处理

3.2.2. GOCI数据处理

3.3. 星星验证方法

3.3.1. VIIRS与GOCI数据匹配

3.3.2. 评估统计方法

3.4. 验证分析结果

3.5. 误差来源分析

4. 结论与展望

4.1. 结论

4.2. 展望

参考文献

致  谢