摘要：随着定位技术和移动计算技术的不断普及和发展，智能公交建设得到完善，社会对于通过智能公交系统访问数据的需求得到了极大的满足。即用户产生的轨迹数据及衍生数据可以用来提取出行信息，以对乘客出行行为特征的分析。本文基于公交智能卡(Smart Card Data,SCD)的记录数据，利用核密度分析法和K-Means聚类分析法分别分析了澳大利亚布里斯班地区儿童人群的公共交通出行时空分布特征和出行模式，结果表明儿童持卡人的刷卡起讫点多集中于城市中心，且密度随市中心向外辐射而逐级降低；儿童人群在工作日的出行频次高于周末，且出行特点可以归纳出不规律型、工作日仅一天出行型、工作日通勤型和每天出行型等四种模式。

关键词：smartcard；公共交通数据；出行行为分析；出行模式分析

目录

摘要

Abstract

1.引言-1

1.1研究目的与意义-1

1.2国内外研究现状-1

1.3数据分析技术路线-2

2.关键技术-3

2.1核密度分析-3

2.2聚类分析-4

3.数据源与数据处理-5

3.1研究区概况-5

3.2数据源选择-5

3.3数据处理-6

3.3.1 Gocard数据清洗-6

3.3.2完整Journey生成-7

3.3.3出行模式分析-8

4.公共交通出行分析-10

4.1核密度热点分析-10

4.2 K-Means聚类分析-15

5.结论与展望-17

5.1结论-17

5.2展望-17

参考文献

致谢