摘要：利用杭州市 2014 年 1 月至 2015 年 6 月入室盗窃案件数据，基于空间集聚模式与时空相关性分析方法，对其空间聚集-离散的分布特征以及时空的相关性特征进行分析，并构建犯罪风险因子体系，制作杭州市入室盗窃犯罪风险地形图。研究结果表明：杭州市入室盗窃空间分布呈现“西北-东南分散，西南-东北集聚”特征，时间呈现夜晚分布集聚、2 月份的分布相比于其他月份更趋向萧山区中部街道、四季集聚程度相似的分布特征；杭州市 2014 年1、2、9 月入室盗窃犯罪呈现较强时空相关性, 进一步通过分层聚类分析发现其热点位置主

要位于西湖区、上城区与拱墅区交界乡镇（街道）。犯罪风险因子分析结果表明，除了便利店、人均 GDP、人口密度风险因子外，路网、加油站和餐饮与犯罪核密度呈正相关。杭州市入室盗窃犯罪核密度与犯罪风险因子的空间分布有一定的相关性，利用犯罪风险因子的加权叠加分布对入室盗窃犯罪发生的区域进行预测具有可行性，为城市治安管理提供辅助决策支持。

关键词：GIS；入室盗窃；空间分布；时空相关性；犯罪风险因子

目录

摘要

Abstract

1引言.4

1.1研究背景及意义 .4

1.2国内外研究现状 .5

1.3技术路线 .6

1.4论文组织结构 .7

2研究区域与数据源 .7

2.1犯罪地点数据 .7

2.2风险因子数据 .8

3研究方法 .8

3.1方向性分布分析方法 .8

3.2空间集聚分析方法 .9

3.3时空相关性分析方法 .9

3.4空间回归分析方法 10

4空间集聚模式及时空相关性分析 11

4.1方向性分布分析 11

4.2空间集聚模式分析 12

4.3时空相关性分析 13

5风险因子分析 15

5.1空间自相关性检验 15

5.2犯罪风险因子模型 16

5.3犯罪风险地形分析 17

6结论19

6.1成果 19

6.2不足与展望 20

致谢23