摘要：随着改革开放的逐步深入和社会市场经济的日益发展，各个地方城市的GDP连年增长，各个地方城市GDP反映的是一个城市的综合经济发展水平。GDP的增长对于一个国度来说有着十分重要的意义，它可以衡量一个国家在过去的一年里所创造的劳动价值，而研究GDP的影响因素不仅可以让我们对GDP的内涵有更深一步的理解，而且国家还可以通过这些影响因素对GDP影响作用的大小来制定下一年工作的中心，来使得国民经济又好又快地发展。本课题通过分析2014年各个地方城市GDP的影响因素，包括年末总人口、货物进出口总额、房地产开发投资额、职工平均工资、货物运输量、城乡居民储蓄年末余额、社会商品零售总额都有可能影响GDP的变化，来建立多元线性回归模型，得到对应的关系式，来为相关决策者提供相关参考依据。

本次课题中首先介绍了目前GDP即国内生产总值的社会背景，阐发了影响GDP的相关因素。其次本文通过实例分析，建立了多元线性回归模型，找出有效的影响因素与GDP的发展关系，最后对GDP得出相应的预测，并对在本课题中的优缺点进行总结。

关键词：GDP；影响因素；预测；多元线性回归；逐步回归；残差分析

目录

摘要

Abstract

1．绪论-1

1.1 问题的背景-1

1.2 研究目的和意义-1

1.3 我国经济的现状-1

1.4 影响GDP的因素-2

2．回归分析法-2

2.1线性回归法的基本原理-2

2.1.1建立线性回归模型-3

2.1.2回归系数的估计-3

2.1.3符号说明-4

2.1.4回归方程的显著性检验-4

2.1.5回归系数的显著性检验-4

2.2 问题背景及概述-5

3. 应用SPSS软件与多元线性回归分析法求回归模型-5

3.1运用spss统计软件建立回归方程模型及其相关分析-5

3.1.1建立数据文件-5

3.1.2选择统计方法并分析结果-6

3.1.3回归模型的优化-10

3.1.4残差分析-14

4. GDP的预测-15

4.1运用灰色预测法来对GDP进行预测-15

4.2灰色预测法与多元回归的比较-16

5. 总结-17

参 考 文 献-18

致 谢-19

附 录 A-20