摘要：随着信息时代的到来，人们越来越重视安全问题，信息安全变得越来越重要，同时信息的识别和检测也显示出前所未有的重要性。传统的门锁只是一种简单的机械装置，钥匙很容易丢失和复制，电磁锁也有类似的问题。目前电子密码锁的用户非常广泛，但电子密码锁也存在密码泄露、破解、遗忘等问题。

基于以上原因，本文需要设计出一款小型化、智能化并且便利安全的人脸识别门禁系统。本论文设计了一种通过百度AI云端建立人脸库，并且以ARM芯片为核心的人脸识别系统。系统采用ARM芯片STM32F407作为微控制器完成数据处理功能，并使用OV2640摄像头模块采集人脸图像，通过WIFI将采集到的人脸图像传到云端，与人脸库中人脸进行比较，使用继电器模拟电子锁的人脸识别门禁系统的设计方案，最后对系统性能进行测试，对测试结果进行了分析。

关键词：STM32；百度AI；ARM；人脸识别；门禁系统

目录

摘要

ABSTRACT

第一章  绪论-1

1.1课题研究背景及意义-1

1.2课题研究发展现状分析-1

1.3课题设计内容及要求-2

第二章  系统总体方案的设计-3

第三章  系统的硬件设计-4

3.1主控模块的设计-4

3.1.1STM32F407芯片的介绍-4

3.1.2电源模块的介绍-5

3.1.3复位电路的介绍-5

3.2摄像头模块的设计-6

3.2.1OV2640摄像头的介绍-6

3.2.2OV2640的驱动方法-7

3.3SDIO WIFI模块的设计-7

3.4继电器模块的设计-8

第四章  人脸库的搭建-10

4.1百度AI开发平台的介绍-10

4.2建立人脸库-10

第五章  系统的软件设计-13

5.1软件设计模块-13

5.1.1人脸识别程序介绍-15

5.1.2WIFI热点程序介绍-16

5.1.3继电器程序介绍-17

5.2系统主程序流程图-17

第六章  系统测试结果与分析-19

6.1硬件实物展示-19

6.2系统的软件测试-19

6.3系统的测试结果-21

6.4本次设计所遇到的问题-21

结束语-22

致  谢-23

参考文献-24

附录-25

附录A 程序代码-25