摘要：随着网络的不断发展，文献和信息用户不断增加，自动文摘被文献处理领域重视。自动文摘是本课题中处理文字或语义信息的一种方法，其中TextRank就是应用其原理建立拓扑结构图的代表性算法之一。本设计中的TextRank算法参考了PageRank算法，它将文章分成若干节点，其中这些节点是由几个文本单元（词项或句子）组成的，文本单元之间的相似度形成节点之间的边,从而构造出图模型。使用算法对其模型进行迭代计算直到收敛，并且对所有节点进行重新排序，最终会输出关键词或摘要。

论文阐述了基于TextRank的文章摘要提取方案的设计与实现过程。首先分析了课题的研究现状，接下来对TextRank算法进行介绍，然后介绍Python语言如何实现文章摘要自动提取，进行测试与分析，最后对文章进行总结。

关键词：TextRank；文章摘要提取；Python

目录

摘要

Abstract

第一章  绪论-1

1.1课题研究的背景与意义-1

1.2课题研究现状-2

1.2.1关键词提取研究现状-2

1.2.2自动摘要研究现状-3

1.3课题研究的内容及安排-4

1.3.1研究内容-4

1.3.2论文架构-4

第二章  方案的总体设计-5

2.1方案总体设计概述-5

2.2方案设计与分析-5

2.2.1提取摘要的基本概念-5

2.2.2TextRank算法-6

2.2.3TextRank算法提取关键词-11

2.2.4TextRank算法提取摘要-12

2.3 本章小结-12

第三章  方案的代码设计与实现-13

3.1Python相关软件安装-13

3.1.1Python2.7安装-13

3.1.2PyCharm软件安装-15

3.2中文库导入-19

3.3代码设计-22

3.3.1 TextRank算法提取关键词程序设计-22

3.3.2 TextRank算法提取摘要程序设计-23

3.4本章小结-24

第四章  文章摘要提取方案的测试与分析-25

4.1测试结果-25

4.1.1关键词测试结果-25

4.1.2摘要测试结果-27

4.2问题分析-29

4.3本章小结-29

结束语-30

致  谢-31

参考文献-32

附录-33