摘要  随着21世纪世界经济的迅速发展，人们的生活质量不断改善，外出旅游的人数逐年增加，并且旅游业为中国的经济发展做出了不可磨灭的显著贡献。从目前来看，国内运用统计学方法研究旅游业的文献较少，对旅游业发展的学术研究还不足。因此，采用科学的方法对旅游业进行更深层次的研究与定量分析是十分必要的，对旅游业的进一步科学研究，既有利于我们对旅游业发展有更清晰直观的认识，又有利于为旅游业持续健康的发展提出更加中肯的建议。

本文是在四川统计网和四川旅游政务网得到四川省旅游总收入、居民消费价格指数、四川省生产总值、四川省每月接待旅游人数的相关数据。首先对四川省旅游总收入进行时间序列分析，建立自回归模型，并对获得的历史数据进行追溯预测，最终结果现实所建立的自回归模型预测效果很好；然后以四川省旅游总收入为被解释变量，居民消费价格指数、四川省生产总值、四川省每月接待旅游人数为解释变量进行多元线性回归分析，建立一个多元线性回归模型，并对之进行模型显著性检验和系数显著性检验，检验结果显示所建立的多元线性回归模型有效，最终发现四川省生产总值和四川省每月接待的旅游人数对四川省旅游总收入影响最大。 

关键词：SPSS  Eviews  旅游业  多元线性回归  时间序列分析

目录

摘要

Abstract

1绪论-1

2基本概念-2

2.1统计学-2

2.2时间序列及其内容-2

2.3时间序列模型-2

2.4 多元线性回归-3

3实证分析-4

3.1 四川省旅游总收入的时间序列分析-4

3.2 四川省旅游数据的多元线性回归分析-10

参考文献-14

附录-15

致谢-26