内容摘要：在国民经济发展的过程中,国内生产总值(GDP)是衡量一个国家经济总体经济运行状况的重要指标。国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和服务的价值15。国内生产总值是由各个省份的GDP数值组成，所以对省GDP进行预测对GDP预测具有重要意义，对国家的经济政策和措施的制定具有战略性意义。

    单一的GDP预测方法，可能由于模型本身的特点和适应条件的限制，他们的测算结果只包含了所研究系统的部分信息，无法准确反映系统的全部信息和其真是的发展规律4。考虑用最优加权组合法将几个单一模型的优势综合起来，组成一个预测模型，就有可能比较合理地描述系统的整体情况。

    就本论题将运用组合预测法对四川省1978—2015年的GDP走势进行预测。预测结合定性、定量方法，考虑采用回归分析方法、时间序列预测方法建立四川省GDP的单项预测模型，运用SPSS,Excel,Eviews 等专业软件分别对这几种预测方法进行操作。为达到误差最小的目标，采用最小二乘法进行权重分配并进行组合预测。在经济预测中，常常会用到多种统计预测方法，而组合预测的效果最佳，一般要选择2到5个模型进行综合预测4，得到较高精度的预测结果，就GDP预测而言，对地区的经济管理和监控具有重要意义。

关键字：最优加权组合法 GDP预测 回归预测法 时间序列预测法 

目录

摘要

Abstract

1. 引言-1

1.1问题研究的必要性-1

1.2文献引述-1

1.3最优加权组合法的意义-1

1.4数据-2

2. 运用两种单一预测方法预测四川省GDP-3

2.1 指数函数回归模型预测法-3

2.1.1数据的散点图以及指数回归模型的适用-3

2.1.2建立模型-4

2.1.3模型分析-4

2.1.4 模型预测-5

2.2 时间序列预测法-7

2.2.1时间序列模型的多种类型-7

2.2.1.1 ARMA模型（自回归移动平均模型）-7

2.2.1.2 ARIMA模型（单整自回归移动平均模型）-7

2.2.2 时间序列的平稳性检验-7

2.2.3 时间序列的平稳化处理-8

2.2.4模型的确立-9

2.2.5 模型的预测-10

3. 最优加权组合法预测模型分析-13

3.1最优加权组合法的原理-13

3.2 确定权重建立组合预测模型-14

3.3单一预测模型与组合预测模型的对比-16

4. 结论与分析-16

参考文献：-17