摘要:自改革开放以来，我国人均GDP迅速增长。人均GDP是具有重要经济意义的指标。本文以四川省为例，通过对1992年到2015年的四川省人均 GDP 趋势进行分析，并建立四川省人均 GDP 的多元回归模型和时间序列模型，分析研究1992年到2015年增长情况和增长趋势，并预测2016年、2017年四川省人均GDP。并将多元回归分析预测与时间序列分析预测进行比较。从预测结果可以看到，时间序列模型对四川省人均GDP的预测效果较好，得到2016年四川省人均GDP最终预测值为51202.05元，2017年四川省人均GDP最终预测值为52065.52元。

关键词:多元回归分析 时间序列分析 预测

目录

摘要

Abstract

1、绪论-1

1.1选题背景及意义-1

1.2已有的研究结果-1

1.3本文研究内容及方法-1

2、多元线性回归模型-1

2.1多元线性回归模型介绍-1

2.1.1多元线性回归模型的假定-2

2.1.2多元线性回归模型的估计-2

2.1.3多元线性回归模型的检验-2

2.1.4多元线性回归模型的预测-2

2.2多元线性回归实证分析-3

2.2.1影响因素说明及数据选取-3

2.2.2模型的建立与检验-4

2.2.3模型的修正与检验-5

2.2.4模型的结果分析-7

2.2.5模型的预测-7

3、时间序列分析模型-7

3.1时间序列分析模型介绍-7

3.1.1平稳性检验-7

3.1.2白噪声检验-7

3.1.3模型的判定与识别-7

3.1.4模型的参数估计与检验-8

3.2时间序列分析实证分析-8

3.2.1平稳性检验-8

3.2.2白噪声检验-9

3.2.3模型的判定与识别-10

3.2.4模型的检验-11

3.2.5模型的预测-12

4、比较分析-12

参考文献-13